自然语言处理之机器翻译：MarianMT模型配置与训练

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自然语言处理简介

NLP的基本概念

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它关注如何使计算机能够理解、解释和生成人类语言。NLP结合了计算机科学、人工智能和语言学，旨在处理和分析文本数据，实现人机交互的自然化。NLP的基本概念包括：

• 文本预处理：包括分词、去除停用词、词干提取等，为后续的NLP任务做准备。
• 词嵌入：将词汇转换为向量表示，如Word2Vec、GloVe等，以便计算机能够理解词汇的语义。
• 语义分析：理解文本的深层含义，包括情感分析、主题建模等。
• 句法分析：分析句子的结构，识别主谓宾等成分。
• 机器学习与深度学习：使用算法模型如支持向量机、神经网络等进行训练和预测，以完成NLP任务。

机器翻译在NLP中的