自然语言处理之机器翻译：BERT-based Models：Transformer模型详解

自然语言处理之机器翻译：BERT-based Models：Transformer模型详解

自然语言处理基础

自然语言处理的定义

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究如何处理和运用自然语言；自然语言认知则是指让计算机“懂”人类的语言。NLP建立于20世纪50年代，随着计算机技术的飞速发展，NLP技术在20世纪90年代以后进入了实用化发展阶段。

NLP是一门融合语言学、计算机科学和数学建模的交叉学科，其目标是让计算机能够理解、解释和生成人类语言。NLP技术在现代社会中应用广泛，从智能客服、机器翻译到情感分析、文本生成，NLP正在改变我们与计算机的交互方式。

自然语言处理的应用领域

自然语言处理的应用领域广泛，包括但不限于：

• 智能客服：自动回答用户问题，提供24小时不间断服务。
• 机器翻译：将文本从一种语言自动翻译成另一种语言。
• 情感分析：分析文本中的情感