手势识别基础:手势识别的特征提取方法_3.图像预处理技术

3. 图像预处理技术

在手势识别系统中,图像预处理是一个非常重要的步骤。它通过对原始图像进行一系列处理,使图像更适合后续的特征提取和识别任务。预处理技术可以显著提高手势识别的准确性和鲁棒性。本节将详细介绍手势识别中常用的图像预处理技术,包括图像增强、图像分割、背景消除、归一化等。

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3.1 图像增强

图像增强是指通过各种技术手段改善图像的视觉效果,使其更易于被计算机处理和分析。常见的图像增强技术包括对比度增强、亮度调整、滤波等。

3.1.1 对比度增强

对比度增强可以通过调整图像的灰度值分布,使图像的细节更加清晰。常用的方法有直方图均衡化和自适应直方图均衡化。

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