自然语言处理之语法解析：ChartParsing基于深度学习的实现

自然语言处理之语法解析：ChartParsing基于深度学习的实现

自然语言处理基础

自然语言处理的定义

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究如何处理和运用自然语言；自然语言认知则是指让计算机“懂”人类的语言。NLP建立于20世纪50年代，随着计算机技术的飞速发展，NLP技术在21世纪初得到了极大的提升。

NLP是一门融合了语言学、计算机科学和数学的交叉学科。其目标是让计算机能够理解、解释和生成人类语言，从而实现人机之间的有效沟通。NLP技术广泛应用于文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统、语音识别、信息抽取等领域。

自然语言处理的应用领域

文本分类

文本分类是NLP中的一个基本任务，它将文本分为预定义的类别，如新闻分类、情感分类等。例如，可以使用NLP技术将新闻文章分类为体育、政治、科技等类别。

情感分析