python定时任务调度器APScheduler

python定时任务调度器APScheduler

基本概念

APScheduler四大组件:

  • 触发器 triggers :用于设定触发任务的条件
  • 任务储存器 job stores:用于存放任务,把任务存放在内存或数据库中
  • 执行器 executors: 用于执行任务,可以设定执行模式为单线程或线程池
  • 调度器 schedulers: 把上方三个组件作为参数,通过创建调度器实例来运行

调度器 schedulers

根据开发需求选择相应的组件,下面是不同的调度器组件:

  • 参数说明
    BlockingScheduler阻塞式调度器:适用于只跑调度器的程序。
    BackgroundScheduler后台调度器:适用于非阻塞的情况,调度器会在后台独立运行。
    AsyncIOSchedulerAsyncIO调度器,适用于应用使用AsnycIO的情况。
    GeventSchedulerGevent调度器,适用于应用通过Gevent的情况。
    TornadoSchedulerTornado调度器,适用于构建Tornado应用。
    TwistedSchedulerTwisted调度器,适用于构建Twisted应用。
    QtSchedulerQt调度器,适用于构建Qt应用。

任务储存器job stores

任务储存器的选择,要看任务是否需要持久化。如果任务是无状态的,选择默认内存任务存储器MemoryJobStore。但是,如果需要在程序关闭或重启时,保存任务的状态,那么就要选择持久化的任务储存器。可通过SQLAlchemyJobStore选择数据库进行持久化。

组件为:

参数说明
MemoryJobStore没有序列化,任务存储在内存中,增删改查都是在内存中完成。
SQLAlchemyJobStore使用 SQLAlchemy这个 ORM框架作为存储方式。
MongoDBJobStore使用 mongodb作为存储器。
RedisJobStore使用 redis作为存储器。

执行器 executors

执行器默认的是ThreadPoolExecutor线程池执行器,如果是计算密集型任务,那么最好用ProcessPoolExecutor进程池执行器方案来充分利用多核算力。也可以将ProcessPoolExecutor作为第二执行器,混合使用两种不同的执行器。

组件为:

参数说明
ThreadPoolExecutor线程池执行器
ProcessPoolExecutor进程池执行器
GeventExecutorGevent程序执行器
TornadoExecutorTornado程序执行器
TwistedExecutorTwisted程序执行器
AsyncIOExecutorasyncio程序执行器

触发器 triggers

APScheduler有三种内置的触发器:

参数说明
date日期:触发任务运行的具体日期
interval间隔:触发任务运行的时间间隔
cron周期:触发任务运行的周期
  1. 在指定时间点触发任务 date
from datetime import date
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

sched = BlockingScheduler()

def my_job(text):
    print(text)

# 在2009年11月6日执行
sched.add_job(my_job, 'date', run_date=date(2009, 11, 6), args=['text'])

sched.start()

其中,run_date参数可以是date类型、datetime类型或文本类型。

# 1. date类型
# 在2009年11月6日执行
sched.add_job(my_job, 'date', run_date=date(2009, 11, 6), args=['text'])
# 2. datetime类型
# 在2009年11月6日 16:30:05执行
sched.add_job(my_job, 'date', run_date=datetime(2009, 11, 6, 16, 30, 5), args=['text'])
# 3. 文本类型
sched.add_job(my_job, 'date', run_date='2009-11-06 16:30:05', args=['text'])

# 4.未显式指定,则立即执行
sched.add_job(my_job, args=['text'])
  1. 周期触发任务 interval

interval的触发器可以设置以下的触发参数:

参数说明
weeks (int)间隔几周
days (int)间隔几天
hours (int)间隔几小时
minutes (int)间隔几分钟
seconds (int)间隔多少秒
start_date (datetime 或 str)开始日期
end_date (datetime 或 str)结束日期
timezone (datetime.tzinfo 或str)时区
from datetime import datetime
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

def job_function():
    print("Hello World")

sched = BlockingScheduler()

# 每2小时触发
sched.add_job(job_function, 'interval', hours=2)

# 在2010-10-10 9:30 至 2014-06-15 11:00时间范围每2小时出发
sched.add_job(job_function, 'interval', hours=2, start_date='2010-10-10 09:30:00', end_date='2014-06-15 11:00:00')

# jitter振动参数,给每次触发添加一个随机浮动秒数,一般适用于多服务器,避免同时运行造成服务拥堵。
# 每小时(上下浮动120秒区间内)运行`job_function`
sched.add_job(job_function, 'interval', hours=1, jitter=120)

sched.start()
  1. 触发任务运行的周期 cron

强大的类crontab表达式

参数说明
year (int 或 str)年,4位数字
month (int 或 str)月 (范围1-12)
day (int 或 str)日 (范围1-31)
week (int 或 str)周 (范围1-53)
day_of_week (int 或 str)周内第几天或者星期几 (范围0-6 或者 mon,tue,wed,thu,fri,sat,sun)
hour (int 或 str)时 (范围0-23)
minute (int 或 str)分 (范围0-59)
second (int 或 str)秒 (范围0-59)
start_date (datetime 或 str)最早开始日期(包含)
end_date (datetime 或 str)最晚结束时间(包含)
timezone (datetime.tzinfo 或str)指定时区
# 注意参数顺序
class apscheduler.triggers.cron.CronTrigger(year=None, month=None, day=None, week=None, day_of_week=None, hour=None, minute=None, second=None, start_date=None, end_date=None, timezone=None, jitter=None)

表达式类型

表达式参数类型描述
*所有通配符。例:minutes=*即每分钟触发
*/a所有可被a整除的通配符。
a-b所有范围a-b触发
a-b/c所有范围a-b,且可被c整除时触发
xth y第几个星期几触发。x为第几个,y为星期几
last x一个月中,最后个星期几触发
last一个月最后一天触发
x,y,z所有组合表达式,可以组合确定值或上方的表达式

monthday_of_week参数分别接受的是英语缩写jandecmonsun

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

def job_function():
    print "Hello World"

sched = BlockingScheduler()

# 任务会在6月、7月、8月、11月和12月的第三个周五,00:00、01:00、02:00和03:00触发
sched.add_job(job_function, 'cron', month='6-8,11-12', day='3rd fri', hour='0-3')

# start_date 和 end_date 可以用来适用时间范围
# 在2014-05-30 00:00:00前,每周一到每周五 5:30运行
sched.add_job(job_function, 'cron', day_of_week='mon-fri', hour=5, minute=30, end_date='2014-05-30')


sched.start()

添加任务

添加任务的方法有两种:

  1. 通过调用add_job()
  2. 通过装饰器scheduled_job()

其他任务

scheduler.remove_job(job_id,jobstore=None)#删除作业
scheduler.remove_all_jobs(jobstore=None)#删除所有作业
scheduler.pause_job(job_id,jobstore=None)#暂停作业
scheduler.resume_job(job_id,jobstore=None)#恢复作业
scheduler.modify_job(job_id, jobstore=None, **changes)#修改单个作业属性信息
scheduler.reschedule_job(job_id, jobstore=None, rigger=None,**trigger_args)#修改单个作业的触发器并更新下次运行时间
scheduler.print_jobs(jobstore=None, out=sys.stdout)#输出作业信息
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