代码随想录算法训练营第二十四天 | LeetCode122.买卖股票的最佳时光机II、LeetCode55.跳跃游戏、LeetCode45.跳跃游戏II、LeetCode1005.K次取反最数组和

代码随想录算法训练营第二十四天 | LeetCode122.买卖股票的最佳时光机II、LeetCode55.跳跃游戏、LeetCode45.跳跃游戏II、LeetCode1005.K次取反后最大化的数组和

01-1 LeetCode122.买卖股票的最佳时机II

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• 题目链接：买卖股票的最佳时机II

• 文章讲解：买卖股票的最佳实际II

• 视频讲解：LeetCode：122.买卖股票最佳时机II

题目：

给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的 最大 利润 。

第一想法：我的贪心策略是：如果后一天比前一天下跌了，那么就抛售，而等到上涨的时候购买股票

实现：

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int profit = 0;
        int now = 0;
        int forward = 1;
        while(true){
            if(now+forward>=prices.size()){
                if(prices[now+forward-1]>prices[now]){
                   profit +=  prices[now+forward-1]-prices[now]; 
                }
                break;
            }
            if(prices[now+forward]<=prices[now+forward-1]){
                profit +=  prices[now+forward-1]-prices[now];
                now = now+forward;
                forward = 1;
            }
            else{
                forward++;
            }
        }
        return profit;
    }
};

看完代码随想录之后的想法：其实收获每天的正利润即可

代码：

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int profit = 0;
        for(int i = 1; i < prices.size(); i++){
            profit += max(prices[i]-prices[i-1],0);
        }
        return profit;
    }
};

收获：把利润分解为每天为单位的维度，局部最优：收集每天的正利润，全局最优：求得最大利润。

ToDo：复习贪心思路

01-2 LeetCode55.跳跃游戏

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题目：

给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。

第一想法：最远距离（覆盖）如果大于等于nums.size()-1的话，则能够到达最后一个下标

实现：

class Solution {
public:
    bool canJump(vector<int>& nums) {
        int begin = 0;
        int end = nums[0];
        while(true){
            if(end >= nums.size()-1){
                return true;
            }
            int temp = end;
            for(int i = begin; i <= temp; i++){
                end = max(end,nums[i]+i);
            }
            if(end==begin){
                return false;
            }
            begin = temp ;
        }
    }
};

看完代码随想录之后的想法：录哥的代码比我简洁得多：

class Solution {
public:
    bool canJump(vector<int>& nums) {
        int cover = 0;
        if (nums.size() == 1) return true; // 只有一个元素，就是能达到
        for (int i = 0; i <= cover; i++) { // 注意这里是小于等于cover
            cover = max(i + nums[i], cover);
            if (cover >= nums.size() - 1) return true; // 说明可以覆盖到终点了
        }
        return false;
    }
};

ToDo：复习

01-3 LeetCode45.跳跃游戏II

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题目：

给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。

每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:

• 0 <= j <= nums[i]
• i + j < n

返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]。

第一想法：无思路

看完代码随想录之后的想法：不用关心细节，关心覆盖。跳跃游戏I的简洁代码无法计算覆盖的层数，需要重新写

实现：

class Solution {
public:
    int jump(vector<int>& nums) {
        int cur = 0;
        int next = 0;
        int result = 0;
        if(nums.size()==1){
            return result;
        }
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
            next = max(next, i + nums[i]);
            if(i==cur){
                if(cur!=nums.size()-1){
                    result++;
                    cur = next;
                    if(cur>=nums.size()-1){
                        break;
                    }
                }
                else{
                    break;
                }
            }
        }
        return result;
    }
};

ToDo：独立实现

01-4 LeetCode1005.K次取反后最大化的数组和

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题目：

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，按以下方法修改该数组：

• 选择某个下标 i 并将 nums[i] 替换为 -nums[i] 。

重复这个过程恰好 k 次。可以多次选择同一个下标 i 。

以这种方式修改数组后，返回数组 可能的最大和 。

第一想法：先把数组从小到大排个序，先把负值调正，如果k还有欠缺的话全部用于翻转最小的正数

实现：

class Solution {
public:
    int largestSumAfterKNegations(vector<int>& nums, int k) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        for (int i = 0; i < nums.size() && k > 0; ++i) {
            if (nums[i] < 0) {
                nums[i] = -nums[i];
                --k;
            }
        }
        sort(nums.begin(), nums.end());
        if (k % 2 == 1) {
            nums[0] = -nums[0];
        }
        return accumulate(nums.begin(), nums.end(), 0);
    }
};

看完代码随想录之后的想法：局部最优：让绝对值大的负数变为正数，当前数值达到最大，整体最优：整个数组和达到最大。如果将负数都转变为正数了，K依然大于0，此时的问题是一个有序正整数序列，如何转变K次正负，让 数组和 达到最大。那么又是一个贪心：局部最优：只找数值最小的正整数进行反转，当前数值和可以达到最大

ToDo：复习