
情绪识别
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本专栏为脑机接口情绪识别专栏,记录研究过程中遇到的各种问题。
丶夜未央丶
这个作者很懒,什么都没留下…
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情绪识别论文阅读
情绪识别论文原创 2022-12-15 19:42:01 · 1155 阅读 · 1 评论 -
情感脑机接口与跨被试情感模型问题研究
情感脑机接口与跨被试情感模型问题研究综述基于最大分类器差异域对抗方法的跨被试脑电情绪识别研究引言部分关键要点提取MCD_DA 模型解读数据集创建以及处理模型训练步骤实验结果基于最大分类器差异域对抗方法的跨被试脑电情绪识别研究论文发表杂志:生物医学工程学杂志论文发表日期:2021年6月这篇文章为了解决跨被试,跨时间情绪分类的问题,提出了最大分类器差异域对抗方法(MCD_DA),通过建立神经网络情感识别模型,将浅层特征提取器分别对抗域分类器和情感分类器,进而使特征提取器产生域不变表达,在实现近似联合分原创 2021-09-28 22:28:28 · 2875 阅读 · 2 评论 -
sklearn中 F1-micro 与 F1-macro区别和计算原理
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最大均值差异(Maximum Mean Discrepancy, MMD)损失函数代码解读(Pytroch版)
转载自博客https://blog.youkuaiyun.com/a529975125/article/details/81176029转载 2021-11-03 09:57:18 · 2277 阅读 · 0 评论 -
一文详细解释“核技巧”以及支持向量机
一文详细解释“核技巧”以及支持向量机从支持向量机开始说起什么是支持向量机线性可分支持向量机间隔最大化(支持向量机的本质)引入对偶问题求解拉格朗日对偶性对偶问题非线性支持向量机与核函数核函数的定义核技巧在支持向量机中的应用常用的核函数想写这篇博客是因为最近在研究迁移学习的过程中遇到了最大均值差异损失(MMD loss),这个损失我大致能明白是什么意思。但是看看定义,最大均值差异是一种非参数度量,用于再生核希尔伯特空间中基于核嵌入来度量分布之间的距离。好家伙,再生核希尔伯特空间,核嵌入,懵懵懂懂。又因为在写原创 2021-11-02 22:11:01 · 2032 阅读 · 0 评论 -
一文详细介绍情绪识别常用的数据集
一文详细介绍情绪识别常用的数据集SEED本文详细介绍了脑机接口情绪识别常用的数据集,主要有SEED, SEED-IV, SEED-V, DEAP, CIAIC。SEEDSEED数据集下载地址SEED数据集不开放给个人使用,若想使用必须写申请。...原创 2021-10-27 17:04:30 · 20177 阅读 · 12 评论