1.内存管理架构Python的内存管理机制都有两套实现：debug模式和release模式Python内存管理机制的层次结构：图16-1第0层是操作系统提供的内存管理接口，如malloc、free第1层是Python基于第0层操作系统的内存管理接口包装而成的，主要是为了处理与平台相关的内存分配行为。实现是一组以PyMem_为前缀的函数族两套接口：函数和宏。宏，可以避免函数调用的开销，提高效率，但可能与新版本的python产生二进制不兼容，如果用C来编写Python的扩展模块，使用函数接

1.GIL与线程调度Python中的线程是操作系统的原生线程，Python虚拟机使用一个全局解释器锁（Global Interpreter Lock）来互斥线程对Python虚拟机的使用为了支持多线程机制，一个基本的要求就是需要实现不同线程对共享资源访问的互斥，所以引入了GIL。GIL：在一个线程拥有了解释器的访问权之后，其他的所有线程都必须等待它释放解释器的访问权，即使这些线程的下一条指令并不会互相影响。在调用任何Python C API之前，要先获得GILGIL缺点：多处理器退化为单处理器；优

1.线程环境初始化图13-1Py_InitializeEx，Python会首先调用 PyInterpreterState_New创建一个崭新的PyInterpreterState对象。图13-2创建了PyInterpreterState（进程状态）对象之后，Python会调用PyThreadState_New创建PyThreadState（线程状态）对象图13-3全局变量_PyThreadState_Current维护着当前活动的线程PyInterpreterState对象中维护着所有的PyT

1.Python虚拟机在执行函数调用时会动态地创建新的 PyFrameObject对象，这些PyFrameObject对象之间会形成PyFrameObject对象链，模拟x86平台上运行时栈2.PyFuctionObject对象typedef struct { PyObject_HEAD PyObject *func_code； //对应函数编译后的PyCodeObject对象 PyObject *func_globals; //函数运行时的global空间 PyObject *func_

1.字节码指令LOAD_CONST：从consts表中读取序号为i的元素并压入到运行时栈中STORE_NAME：改变local名字空间。从符号表names取序号为i的元素作为变量名， 取运行时栈的栈顶元素作为变量值，完成从变量名到变量值的映射关系的创建。BUILD_MAP：创建一个空的PyDictObject对象，并压入运行时栈DUP_TOP：将栈顶元素的引用计数增加1，并将它再次压入栈中ROT_TWO：将栈顶的两个元素进行对调LOAD_NAME：符号搜索，并将该元素压入运行时栈Py

1.Python虚拟机会从编译得到的PyCodeObject对象中依次读入每一条字节码指令，并在当前的上下文环境中执行这条字节码指令。Python虚拟机实际上是在模拟操作中执行文件的过程PyCodeObject对象中包含了字节码指令以及程序的所有静态信息，但没有包含程序运行时的动态信息——执行环境（PyFrameObject）2.Python源码中的PyFrameObjecttypedef struct _frame{ PyObject_VAR_HEAD //"运行时栈"的大小是不确定的

1.python的执行过程1)对python源代码进行编译，产生字节码2)将编译结果交给python虚拟机，由虚拟机按照顺序一条一条地执行字节码，产生执行结果图7-12.Python编译器的编译结果——PyCodeObject对象Python编译器的编译结果中包含了字符串、常量值、字节码等在源代码中出现的一切有用的静态信息。在Python运行期间，这些静态信息被PyCodeObject对象中在Python运行结束后，这些信息会被存储在pyc文件中PyCodeObject对象和pyc文件是

1.PyDictObject对象 --> C++ STL中的map是基于RB-tree的，搜索时间复杂度是O(logN) PyDictObject采用了hash表，时间复杂度是O(1)typedef struct{ Py_ssize_t me_hash; //me_key的hash值，避免每次查询都要重新计算一遍hash值 PyObject *me_key; PyObject *me_value;}PyDictEntry;将(key,value)对称为entry，它可以在3种状态

1.PyListObject对象 --> 变长可变对象，可看作vector<PyObject *>typedef struct{ PyObject_VAR_HEAD //其中的ob_size表示实际被使用的内存的数量 PyObject **ob_item;//ob_item为指向元素列表的指针，实际上，Python中的list[0]就是ob_item[0] int allocated;//当前列表中可容纳的元素的总数}PyList_Type 对象 --> PyListObject的类型对象ty

1. PyStringObject --> 变长不可变对象typedef struct{ PyObject_VAR_HEAD//ob_size变量保存着对象中维护的可变长度内存的大小 longob_shash; //缓存该对象的hash值，用于dict的查询 intob_sstate; //标志该对象是否经过intern机制的处理 char ob_sval[1];// 字符指针，指向一段内存} PyStri

1. PyIntObject --> long的一个简单包装typedef struct{ PyObject_HEAD long ob_ival;} PyIntObject;PyInt_Type --> PyIntObject的类型对象。与对象相关的元信息实际上都是保存在与对象对应的类型对象中的PyTypeObject PyInt_Type = { PyObject_HEAD_INIT(&PyType_Type) 0, “int”, //…}PyIntObject 所

1. 在python中，对象就是为C中的结构体在堆上申请的一块内存。对象不能被静态初始化，也不能在栈空间生存。但内建的类型对象都是被静态初始化的。2. 对象创建后大小不变。可变对象有一指针指向可变大小的内存区域。3. 对象机制的基石：PyObject