ForkJoinPool execute invoke invokeall

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工作状态，提高执行效率。

ForkJoinPool 提供了三类方法来调度子任务：

execute 系列
异步执行指定的任务。
invoke 和 invokeAll
执行指定的任务，等待完成，返回结果。
submit 系列
异步执行指定的任务并立即返回一个 Future 对象。
FockJoinTask 中 invokeAll方法
qq_16696971的博客
12-10 934
/*分叉指定集合 tasks 中的所有任务*/ public static <T extends ForkJoinTask<?>> Collection<T> invokeAll(Collection<T>tasks{ /*类型验证*/ if (!(tasks instanceof RandomAccess) ||...
Java的ForkJoinPool：深入理解并发编程的利器
静水深流
04-16 887
在单核处理器时代，程序性能主要依赖于单线程优化。然而，随着多核处理器的普及，单线程无法充分利用硬件资源，导致性能瓶颈。并发编程允许多个任务同时执行，从而提高CPU利用率、吞吐量和响应速度。例如，在处理大数据集或执行复杂计算时，并发可以显著缩短运行时间。线程管理复杂：手动创建和管理线程需要处理同步、死锁等问题。资源开销：每个线程需要分配栈空间和操作系统资源，过多线程会导致内存压力。性能瓶颈：不当的线程调度可能导致上下文切换频繁或线程争用。Java的并发框架通过抽象线程管理，简化了开发者的工作。
注意Rake Task中invoke方法跟execute方法的不同
leifurong6的专栏
01-04 268
平时如果跟Rake Task有过接触的同学都会知道，当我们需要在一个Task里边调用另一个Task的时候，我们可以使用Rake::Task['task_name'].invoke的方式。但是在今天的实践中，才知道Rake::Task#invoke在默认情况下在整个运行过程中将只会被调用一次而已。话不多说，动手演示： 准备一个say hello的task，代码： # lib/tasks/de
ForkJoinTask
chunwu9349的博客
10-24 422
通过ForkJoinPool运行的任务的抽象基础类。 ForkJoinTask是一个类线程的实体，但是比标准的线程更轻量。 大量的任务和子任务可能存在于ForkJoinPool中的少量线程中，因为使用代价。 主ForkJoinTask被明确提交到ForkJoinPool后开始执行，或者 没有参...
java forkjoin 简书_JAVA并发编程-Fork/Join框架浅说
weixin_39731271的博客
02-26 228
并发多个任务执行最终把结果合并，想到了Fork/Join框架。在JDK1.7 Concurrent包提供了一种Fork/Join框架，使用的是线程窃取算法和分而治之的思想，是ExecutorService接口的另一种实现。分而治之：是Executor框架的思想，也是Fork/Join框架的思想之一，就是把多任务切割为小任务，并发执行每个小任务。需要确定一个任务大小限定值，低于该限定值，就执行任务，...
ForkJoin_invoke_submit_execute
weixin_33998125的博客
05-14 869
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
知识点复习14.1 ForkJoinPool
郭传志的博客
10-06 379
1. 什么是ForkJoinPool 　　ForkJoinPool是JDK7引入的线程池，核心思想是将大的任务拆分成多个小任务（即fork），然后在将多个小任务处理汇总到一个结果上（即join），非常像MapReduce处理原理。同时，它提供基本的线程池功能，支持设置最大并发线程数，支持任务排队，支持线程池停止，支持线程池使用情况监控，也是AbstractExecutorService的子类...
Java~ForkJoinPool + parallelStream实现并行快速处理数据流
Shangxingya的博客
03-11 6438
文章目录ForkJoinPoolinvoke、execute和submit区别parallelStream实现快速处理数据流 ForkJoinPool 说起ForkJoinPool先说Fork/Join框架 我们通过Fork和Join这两个单词来理解一下Fork/Join框架。Fork就是把一个大任务切分 为若干子任务并行的执行，Join就是合并这些子任务的执行结果，最后得到这个大任务的结 果。比如计算1+2+…+10000，可以分割成10个子任务，每个子任务分别对1000个数进行求和， 最终汇总这10个子
Java并发编程面试7：Fork/Join��架-ForkJoinPool和RecursiveTask
2301_78976656的博客
08-15 1280
是 Fork/Join 框架的核心，它是一个专门为了执行任务而设计的线程池。这个线程池利用了工作窃取算法（work-stealing algorithm）来提高CPU的利用率和减少线程间的竞争。工作原理在中，每个参与的线程都维护着一个双端队列（deque），用来存放任务。当一个线程的队列为空时，它可以从其他线程的队列的末尾“窃取”一个任务来执行。这种策略减少了线程间的交互，提高了效率，尤其是当有大量小任务需要执行时。主要方法：同步执行指定的任务，并返回结果。> task)：异步执行指定的任务。
Java中的ForkJoinPool使用详解（带案例）
最新发布
javaeEEse的博客
08-04 1567
ForkJoinPool 是 Java 7 引入的一个线程池实现，位于 java.util.concurrent 包下，专为分治算法（Divide-and-Conquer）设计，特别适合处理可分解为多个子任务的复杂任务。它的核心思想是将大任务 "拆分"（fork）为小任务，并行执行后再 "合并"（join）结果，同时通过工作窃取（Work Stealing）机制提高线程利用率。
通过ThreadPoolExecutor与ForkJoinPool比较，分别对比其execute ，submit 等方法提交线程池任务的区别，来深入理解线程池及并发编程
阿啄debugIT
03-16 3157
并发编程 —— 深入理解线程池 https://www.cnblogs.com/chiangchou/p/thread-pool.html https://tech.meituan.com/2020/04/02/java-pooling-pratice-in-meituan.html
java invokeall 阻塞_Java并发专题 带返回结果的批量任务执行 CompletionService ExecutorService.invokeAll（转）...
weixin_36206388的博客
02-16 290
转载请标明出处：http://blog.youkuaiyun.com/lmj623565791/article/details/27250059一般情况下，我们使用Runnable作为基本的任务表示形式，但是Runnable是一种有很大局限的抽象，run方法中只能记录日志，打印，或者把数据汇总入某个容器(一方面内存消耗大，另一方面需要控制同步，效率很大的限制)，总之不能返回执行的结果；比如同时1000个任务去...
Executor框架和线程池简单介绍
蓝天的博客
06-17 426
Executor框架 Executor 是一个接口，仅要求实现void execute(Runnable command);，要求是在各种场合（新开的线程、线程池内等等），同步（在execute方法里立刻执行）或异步得完成某一任务。 自己定义类实现Executor接口： public class T_MyExecutor implements Executor { @Override public void execute(Runnable command) { ...
线程池体系（二）-- ForkJoinPool
曲终人散
11-11 1210
ForkJoinPool主要组成： 1）ForkJoinPool：是forkjoin框架里面的管理者，最原始的任务都要交给它才能处理。它负责控制整个forkjoin有多少个workerThread，workerThread的创建，激活都是由它来掌控。它还负责workQueue队列的创建和分配，每当创建一个workerThread，它负责分配相应的workQueue。然后它把接到的活都交给workerThread去处理，它可以说是整个forkjoin的容器。 2）ForkJoinWorkerThread：fo
Java-ForkJoinPool详解
shadow_zed的博客
05-30 1万+
今天和大家分享JDK1.7中出现的ForkJoinPool类。我们将从三个维度介绍ForkJoinPool。首先介绍ForkJoinPool出现的背景与思想，其次介绍ForkJoinPool使用方法以及性能比较，最后通过手写一个ForkJoinPool来展示其原理。
java invokeall_Java ForkJoinPool.invokeAll方法代码示例
weixin_39638086的博客
02-12 333
import java.util.concurrent.ForkJoinPool; //导入方法依赖的package包/类/*** Applies the given function to every element of the given collection and returns a Collection of the results.** @param function the f...
Java并发编程——ForkJoinPool实战演练
淘淘联盟
03-20 736
ForkJoinPool体现了分而治之的思想，将一个大事件，拆分成若干个小事件去处理，执行完成后，再将一个个小事件执行的结果合并到一起。 使用方法： 1、创建ForkJoinPool实例 2、通过submit方法、invoke方法、invokeAll方法来执行指定任务。 T invoke(ForkJoinTask<T> task)执行给定的任务，在完成后返回其结果。 List...
ForkJoin全解2：forkjoin实际工作流程与实现
yu766588220的专栏
06-20 2066
1、相关概念解释 1.1 “内部”和外部 当一个操作是在非ForkjoinThread的线程中进行的，则称该操作为外部操作。比如我们前面执行pool.invoke，invoke内又执行externalPush。由于invoke是在非ForkjoinThread线程中进行的（这里是在main线程中进行），所以是一个外部操作，调用的是externalPush。之后task的执行是通过ForkJoinThread来执行的，所以task中的fork就是内部操作，调用的是push，把任务提交到工作队列..
关于看完ForkJoinPool和ForkJoinTask文章后一些总结
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冲吧，不要停！
05-09 1万+
关于ForkJoinTask：1，可以使用invokeAll(task)方法，主动执行其它的ForkJoinTask，并等待Task完成。（是同步的）2，还可以使用fork方法，让一个task执行（这个方法是异步的）3，还可以使用join方法，让一个task执行（这个方法是同步的，它和fork不同点是同步或者异步的区别）4，可以使用join来取得ForkJoinTask的返回值。由于Recursiv
forkJoinPool.execute的用法
03-01
<think>好的，我现在需要详细分析用户关于ForkJoinPool.execute()用法的问题。首先，用户之前已经询问过ForkJoinPool的版本和基本用法，现在进一步询问execute方法的具体使用。这说明用户可能已经了解了ForkJoinPool的基本概念，现在想深入某个方法的细节。 首先，我需要回忆ForkJoinPool中execute方法的作用。记得execute方法是用于提交任务到线程池，但不会阻塞等待结果。这和submit或invoke不同，后者会返回Future或者直接获取结果。所以用户可能想了解如何异步执行任务，或者不关心立即结果的情况。 接下来，我需要确定execute方法的参数类型。ForkJoinTask及其子类RecursiveAction和RecursiveTask都可以作为参数。但execute方法本身是继承自ExecutorService的，所以也可以接受Runnable，不过在这种情况下，任务不会被分解，只能作为普通任务执行。这可能是一个需要注意的地方，用户可能误用execute提交Runnable，而期望分治效果，但实际上需要提交ForkJoinTask。 然后，考虑使用场景。用户可能想知道什么时候应该用execute而不是invoke或submit。例如，当需要异步执行任务，或者将任务提交到工作队列但不立即需要结果时，execute比较合适。比如主任务分解后，将子任务异步执行，然后继续处理其他部分，最后再收集结果。这时候使用fork()和join()，而execute可能用于提交顶级任务。 需要举一个例子来说明execute的用法。例如，创建一个RecursiveAction的子类，用于处理无返回值的任务，比如遍历文件系统或者处理图像。在compute方法中，拆分任务并调用execute提交子任务，或者使用fork。但注意，execute和fork的区别在于，fork是ForkJoinTask的方法，将任务添加到当前线程的队列，而execute是直接提交到池中。这可能影响工作窃取的效率，需要指出最佳实践。 另外，要提醒用户，使用execute提交的任务如果没有被join或等待完成，可能导致主线程提前结束，程序无法正确执行完毕。需要配合join或使用其他同步机制。例如，使用ForkJoinTask的join方法，或者在主线程中调用shutdown和awaitTermination，但这在ForkJoinPool中不常见，因为通常用invoke或quietlyJoin。 还要注意execute方法不会返回结果，所以对于RecursiveTask，如果使用execute提交，需要自己处理结果的获取，可能通过其他方式，比如在任务内部存储结果。但通常更推荐使用invoke或submit，因为execute更适合不需要立即结果的场景，或者任务之间没有依赖的情况。 可能存在误区，比如用户可能混淆execute和fork的用法。需要澄清：fork是用于分解任务到当前工作线程的队列，而execute是直接提交任务到池，可能由其他线程窃取。在任务拆分时，通常推荐使用fork，而execute可能用于提交不相关的并行任务。 最后，总结execute的适用场景，比如提交顶级任务，或者不需要结果的任务，同时强调正确使用方式，避免常见错误，比如忘记合并结果或处理同步。可能还需要提到与invoke、submit的区别，帮助用户选择合适的提交方法。</think>以下是关于`ForkJoinPool.execute()`方法的详细说明： --- ### 一、方法作用 `ForkJoinPool.execute()`用于**异步提交任务到线程池**，属于非阻塞式任务提交方法。与`invoke()`或`submit()`不同，它不会主动等待任务执行完成，也不会直接返回计算结果。 --- ### 二、方法签名 ```java public void execute(ForkJoinTask<?> task) ``` 或通过继承自`ExecutorService`的接口： ```java public void execute(Runnable task) ``` --- ### 三、核心用法 #### 场景1：提交`RecursiveAction`（无返回值任务） ```java class PrintTask extends RecursiveAction { private final int threshold = 2; private final int start; private final int end; PrintTask(int s, int e) { start = s; end = e; } @Override protected void compute() { if (end - start <= threshold) { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "处理区间["+start+","+end+"]"); } else { int mid = (start + end) / 2; // 拆分子任务 PrintTask left = new PrintTask(start, mid); PrintTask right = new PrintTask(mid+1, end); // 通过execute提交子任务 ForkJoinPool.commonPool().execute(left); right.compute(); // 直接执行右任务 left.join(); // 等待左任务完成 } } } // 使用execute提交顶级任务 ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool(); pool.execute(new PrintTask(1, 10)); pool.awaitTermination(2, TimeUnit.SECONDS); // 需要等待否则主线程可能提前结束 ``` #### 场景2：提交`Runnable`普通任务（不推荐） ```java // 注意：此时任务不会被分解，作为普通线程任务执行 ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool(); pool.execute(() -> System.out.println("普通Runnable任务")); ``` --- ### 四、关键特性对比 | 方法 | 返回值 | 阻塞等待 | 任务类型支持 | 适用场景 | |-------------|---------|----------|---------------------|--------------------------| | `execute()` | `void` | 非阻塞 | `ForkJoinTask/Runnable` | 提交不需要立即结果的任务 | | `submit()` | `Future`| 非阻塞 | `ForkJoinTask/Runnable` | 需要后续获取结果的任务 | | `invoke()` | `T` | 阻塞 | `ForkJoinTask` | 需要同步等待结果的场景 | --- ### 五、使用注意事项 1. **任务类型选择** - 优先使用`ForkJoinTask`子类（`RecursiveAction/RecursiveTask`） - 提交`Runnable`任务时无法利用工作窃取机制 2. **结果获取** - 对于`RecursiveTask`需通过`task.join()`手动获取结果 ```java RecursiveTask<Long> task = new MyTask(...); pool.execute(task); Long result = task.join(); // 显式等待结果 ``` 3. **任务生命周期** - 使用`pool.shutdown()` + `awaitTermination()`确保任务完成 - 或通过`ForkJoinTask.isDone()`检查任务状态 4. **与fork()的区别** - `fork()`：将任务推入当前工作线程的队列（工作窃取优化） - `execute()`：直接将任务提交到线程池（可能由任意线程处理） --- ### 六、典型错误示例 #### 错误1：未等待任务完成 ```java pool.execute(task); System.out.println("直接结束"); // 可能导致任务未执行完程序就退出 ``` #### 错误2：错误处理Runnable任务 ```java // 以下任务无法分解，失去Fork/Join优势 pool.execute((Runnable) () -> { // 大量计算代码（未拆分） }); ``` --- ### 七、最佳实践建议 1. 优先在`compute()`方法内使用`fork()`进行任务拆分 2. `execute()`更适合提交**顶级任务**或**独立并行任务** 3. 对需要结果的任务，建议使用`invoke()`或`submit() + get()` 4. 合理控制任务拆分粒度（通常100-10000次操作/任务）
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