Mysql优化学习_day1

选择优化的数据类型

数据类型选择的基本原则

尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型	①.    更小的通常更好 ②.    确保没有低估需要存储的值的范围 ③.    选择不会超过范围的最小类型
尽量选择简单数据类型	①.    简单数据类型的操作通常需要更少CPU周期，例如：整型的操作代价比字符串更低
避免NULL	①.    除非真的需要NULL值，尽量设置NOT NULL ②.    NULL会占用更多的存储空间 ③.    NULL会使mysql更难优化，更复杂 ④.    对NULL改成NOT NULL的性能提升比较小，不是最优先项 ⑤.    但是如果是计划成为索引列的字段，尽量设置为NOT NULL
一旦选择完数据类型，确保相关表中的数据类型都相同，包括unsigned这种属性，防止出现性能问题 标识列的字段选择尽量选择整数类型，字符串其次（不包括随机字符串：如md5()生成的）

 

MYSQL表设计注意点

尽量避免过多的字段列使用	尤其是避免有大量的无效列
单个查询最好最好在12个表以内做关联
使用枚举的情况下，尽量避免使用过多的枚举个数
集合不能滥用
NULL不能滥用，但是有时候使用NULL会比用数字代替更安全，不容易产生偏差

 

范式和逆范式

范式	逆范式
①.    每列都不可再分，具备原子性 ②.    每行数据仅与其中一列有关系 ③.    数据不存在传递关系
范式的优点： ①.    更新操作更快 ②.    更少或者没有重复数据，更少的修改 ③.    表更小，在内存在执行操作更快 ④.    更少使用group by和distinct   范式的缺点： ①.    通常需要关联查询，代价昂贵 容易造成索引策略失效	逆范式的优点： ①.    有效避免关联，避免关联的随机IO，更快 ②.    有效的索引策略     逆范式的缺点： ①.    数据冗余 ②.    更新操作量大
混合使用范式和逆范式是实际使用的方式

 

计数器表的并发性能优化

普通的计数器表为一张表，一个字段（num），只有一行，仅做计数使用

为了提高并发性能

可以提前插入100行数据，一张表，两个字段（id，num），100行0值记录

update table set num = num+1 where id= floor(rand()*100+1); select sum(num) from table;