终端创建sqlite

本文介绍了如何在终端中创建和打开SQLite数据库,包括通过命令行或拖拽文件夹定位数据库路径。接着讲解了SQLite支持的数据类型,如integer、real、text和date。最后,详细阐述了数据库的增、删、改、查操作,并演示了如何修改和删除数据,以及退出数据库的方法。

1.打开终端

两种方式

1 Finder -->应用程序 --> 实用工具-->终端

2 Launchpad --> 其他 --> 终端


2.选择需要打开或创建 数据库的路径;创建数据库。

两种方式

1.命令行 cd  去 需要的路径

2.直接把文件夹拖拽到终端中,会自动生成路径。


如果,已经存在了 test.db,那么 sqlite3 test.db 就只是打开数据库,而不是创建了。

id integer primary key  主键 integer 表示是整数

name 后面的text      表示是 字符串  

age   后面的integer  同样也是表示整数

sqlite支持的数据类型包含下面几种

integer  整数

real       浮点

text       字符串

date      时间 (DATETIME('NOW'))表示当前时间

3.数据库的增删改查。

1.增,表已经有了,但是却是空的,你当然想要往其中添加数据了。

      ";" 表示一句话的结束

当然你也可以不写 分号,那么就需用这样插入

2.查,数据都添加了,你肯定想看看,到底添加进去了没有,按照什么顺序排列的呢。


3改,插入了这么多数据,但是由于我手滑了,把钱七(前妻)的年龄输错了,她才17啊!


4删,我错了,女人的年龄永远都是秘密,钱七(前妻)的年龄怎么能够暴露,所以删除这条数据吧。


OK 数据库的基本操作就介绍完了,然后就是退出 数据库了。


内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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