内核源码学习：伙伴算法

内核源码学习：伙伴算法

2008-09-14 09:39

1．原理        Linux的伙伴算法把所有的空闲页面分为10个块组，每组中块的大小是2的幂次方个页面，例如，第0组中块的大小都为20 （1个页面），第1组中块的大小为都为21（2个页面），第9组中块的大小都为29（512个页面）。也就是说，每一组中块的大小是相同的，且这同样大小的块形成一个链表。    我们通过一个简单的例子来说明该算法的工作原理。    假设要求分配的块其大小为128个页面（由多个页面组成的块我们就叫做页面块）。该算法先在块大小为128个页面的链表中查找，看是否有这样一个空闲块。如果有，就直接分配；如果没有，该算法会查找下一个更大的块，具体地说，就是在块大小为256个页面的链表中查找一个空闲块。如果存在这样的空闲块，内核就把这256个页面分为两等份，一份分配出去，另一份插入到块大小为128个页面的链表中。如果在块大小为256个页面的链表中也没有找到空闲页块，就继续找更大的块，即512个页面的块。如果存在这样的块，内核就从512个页面的块中分出128个页面满足请求，然后从384个页面中取出256个页面插入到块大小为256个页面的链表中。然后把剩余的128个页面插入到块大小为128个页面的链表中。如果512个页面的链表中还没有空闲块，该算法就放弃分配，并发出出错信号。        以上过程的逆过程就是块的释放过程，这也是该算法名字的来由。满足以下条件的两个块称为伙伴： ·      两个块的大小相同 ·      两个块的物理地址连续 伙伴算法把满足以上条件的两个块合并为一个块，该算法是迭代算法，如果合并后的块还可以跟相邻的块进行合并，那么该算法就继续合并。 2．数据结构 在6.2.5节中所介绍的管理区数据结构struct zone_struct中，涉及到空闲区数据结构： free_area_t free_area[MAX_ORDER]; 我们再次对free_area_t给予较详细的描述。 #difine   MAX_ORDER 10     type struct free_area_struct {            struct list_head   free_list                  unsigned int    *map      } free_area_t    其中list_head域是一个通用的双向链表结构，链表中元素的类型将为mem_map_t(即struct page结构)。Map域指向一个位图，其大小取决于现有的页面数。free_area第k项位图的每一位，描述的就是大小为2k个页面的两个伙伴块的状态。如果位图的某位为0，表示一对兄弟块中或者两个都空闲，或者两个都被分配，如果为1，肯定有一块已被分配。当兄弟块都空闲时，内核把它们当作一个大小为2k+1的单独快来处理。如图6.9给出该数据结构的示意图：                                                图6.9 伙伴系统使用的数据结构 图6.9中，free_aea数组的元素0包含了一个空闲页（页面编号为0）；而元素2则包含了两个以4个页面为大小的空闲页面块，第一个页面块的起始编号为4，而第二个页面块的起始编号为56。 我们曾提到，当需要分配若干个内存页面时，用于DMA的内存页面必须是连续的。其实为了便于管理，从伙伴算法可以看出，只要请求分配的块大小不超过512个页面（2KB），内核就尽量分配连续的页面。