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原创 全连接神经网络

注:本文是关于北京邮电大学鲁鹏老师计算机视觉与深度学习课程全连接神经网络部分内容的笔记与一些个人理解。课程视频链接全连接神经网络全连接神经网络模型两层全连接神经网络模型如下:f=W2max(0,W1x+b1)+b2f = W_2max(0,W_1x+b_1)+b_2f=W2​max(0,W1​x+b1​)+b2​是由线性分类器组合起来的,max为激活函数。在线性分类器中W可以看作模板,模板个数由类别个数决定。在全连接神经网络中W1W_1W1​也可以看作模板,模板个数人为指定,可以认为是每一个

2021-07-29 17:59:37 3750 3

原创 C++使用自动机实现简单的词法分析

c++使用自动机简单的实现Pascal的常量定义。样例输入为 const count1=2180,sum1=6881.655, 12char1='f',count2=65,max1=169,char2='@',sum2=.0815,str1="abcds f 89h",max2=1.6229,str2="good night!";构造两个自动机,分别用于标识符的分析和变量的分析。用状态转换表来表示自动机。如下图。具体实现代码如下。#include<bits/stdc++.h&gt

2021-06-24 10:12:13 756

原创 C语言实现简单的词法分析

使用c语言简单的实现了词法分析,从txt文件中读取字符串进行词法分析,实现pascal的常量定义,如图。实现代码如下。#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>int int_num = 0;int float_num = 0;int char_num = 0;int string_num = 0;// token结构体struct token { char* str; int le

2021-06-15 21:25:06 1857 2

原创 真实dom转换为虚拟dom的简单实现

标题真实dom转换为虚拟dom的简单实现首先给出虚拟dom的数据结构。function vnode(tag, data) { this.tag = tag; this.data = data; this.childern = []; }一个虚拟节点拥有标签名(tag),属性数据(data),和子节点(childern)。我们再为这个对象添加一个方法,用来增加子节点。 vnode.prototype.addChild = function (

2021-05-25 15:39:49 986

原创 线性规划单纯形法python实现

用python实现线性规划中的单纯形法例题如下(已是标准形式):maxz=1500x1+1000x2max z=1500x_1+1000x_2maxz=1500x1​+1000x2​{3x1+2x2+x3=652x1+x2+x4=403x2+x5=75x1,x2,x3,x4,x5≥0\left\{ \begin{array}{c} 3x_1+2x_2+x_3=65 \\ 2x_1+x_2+x_4=40 \\ 3x_2+x_5=75\\ x_1,x_2,x_3,x

2021-05-22 12:59:04 2188 7

空空如也

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