matlab----幅频图

最新推荐文章于 2024-05-25 13:55:47 发布
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分类专栏： matlab 文章标签： plot
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N=1000;
x=0:2/N:2;
t=2*abs(cos(pi*x))./sqrt(1.81-1.8*cos(pi*x));
plot(x,t);



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matlab幅频图
05-01
这是关于matlab幅频率图的代码，希望能给同学们一下心得体会
MATLAB中画幅频图的实现
Miracle.Zhao的博客
02-22 1万+
function whole_fupin_graphy(x) data=audioread(x); %disp(length(data)); %设抽样频率为Fs（Hz）,信号点数为N，信号序列为x。 a=fft(data); y = abs(a); yy = y(1:floor(length(data)/2)); plot(44100/length(data)*(1:floor(length(da
MATLAB学习：频谱图的绘制
yuchunyu12的博客
05-25 1万+
时域信号经FFT变换后得到了频谱,在作图时还必须设置正确的频率刻度,这样才能从图中得到正确的结果。
matlab 求幅频图和相频图--利用傅里叶级数变换求取会出错
jaz的专栏
03-02 1万+
问题：matlab绘制信号的频谱和相谱 背景：傅里叶可以将时域信号转为傅里叶级数 Q：求傅里叶变化 A：按照定义进行求取 Q：如何绘图呢？ 教材答案： Q:能否用计算机？ A：matlab，代码如下 clear; N=256;%取点数 fs=N;%采样频率, and sample with entire cycle n=0:N-1;t=n/...
matlab 画幅频特性曲线和相频特性曲线
weixin_45951391的博客
11-27 1万+
幅频特性曲线和相频特性曲线是用来描述信号在频域上的特性的图形，它们分别表示了信号的幅度和相位随着频率的变化情况。要画出这两种曲线，我们需要先对信号进行Fourier变换，然后计算其幅度和相位。下面是一个使用matlab画出已知函数 y=x 的幅频特性曲线和相频特性曲线的程序，其中，x 的取值范围为 [0,2]。
基于matlab-的巴特沃斯低通滤波器的实现.pdf
03-27
实验结果显示了滤波器的幅频响应和相频响应曲线，以及输入信号、滤波后的信号和输出信号的比较。从图中可以看出，滤波器成功地抑制了高频成分，保留了低频信号，符合设计要求。 此外，文章还探讨了不同滤波窗口...
东南大学-实验五--Matlab-Simulink仿真实验报告.docx
11-02
- **Bode图**：利用`bode`函数绘制幅频特性和相频特性曲线，有助于分析系统的频率响应。幅值裕度g和相位裕度p分别表示系统在不失稳条件下的最大增益和最小相位差。 - **幅值裕度与相位裕度**：通过`margin`函数...
Filter-Matlab-GUI.rar_IIR界面_iir GUI matlab_iir gui_matlab filter
07-15
用Matlab的GUI界面设计滤波器人机界面，可选FIR、IIR等高通，低通，带通，带阻滤波器，手动设定好参数，可直观看到幅频特性曲线和相频特性曲线。
MATLAB-DTMF检测
12-29
GUI（图形用户界面）是使用户与程序交互的可视化工具，`DTMFGUI.m`文件很可能创建了一个用户友好的界面，使得用户可以直接输入或播放DTMF信号，然后程序会实时显示幅频特性，即信号在不同频率下的强度分布，这对于...
MATLAB-FILTER.rar_butter_filter_mobilcommuniction
07-15
可能的步骤包括：定义滤波器参数（如截止频率、阶数）、调用`butter`函数设计滤波器、使用`filter`函数对信号进行滤波处理，最后绘制幅频特性和相频特性图来分析滤波效果。幅频特性显示了滤波器对不同频率信号的增益...
频谱图matlab函数
12-11
matlab画频谱图很方便的一个函数，无须每次画频谱时进行fft变换！
图幅号计算
01-17
输入经纬度，计算图幅号。1W比例，2.5W比例，5W比例，10W比例，25W比例，50W比例，100W比例，输入只能输入度数。
matlab怎么绘制出这样发幅频图？？？
faqiuzhiren的博客
05-26 1139
如图，论文里说上图是一个fir滤波器的幅频图，下图是滤波器叠加高斯白噪声的结果，请问怎么才能弄出这样的波形？该如何设置fir滤波器的参数。主要关注的点是峰值频率和幅度以及两边的斜率。 ...
matlab画幅频曲线_SCI规范作图（Matlab）+简洁干货+源代码+免费
weixin_28726391的博客
12-16 1725
文|梁佐佐 折线走势图是所有文章必不可少的数据分析直观展现方式，本文以上图为例，以小见大来说明如何用Matlab画出SCI投稿专用单栏图片：线形、标记点、线宽、坐标、图例、字体、画幅、600dpi高清。上代码：xdeg=0:pi/10:2*pi;%% X坐标取值范围0-360度（xdeg采用弧度制），总共21个点ysinval=sin(xdeg);%%函数1为：y对应x 取值sin函...
MATLAB画系统函数零极点以及幅频特性
热门推荐
yundanfengqing_nuc的专栏
04-29 4万+
1、zplane函数     zplane(z, p) 绘制出列向量z中的零点(以符号"○" 表示)和列向量p中的极点(以符号"×"表示)，同时画出参考单位圆，并在多阶零点和极点的右上角标出其阶数。如果z和p为矩阵，则zplane以不同的颜色分别绘出z和p各列中的零点和极点。     zplane(B, A) 绘制出系统函数H(z)的零极点图。其中B和A为系统函数H(z) = B(
MATLAB频域分析,奈氏图、伯德图、对数幅相图绘制
狂小虎/Anthony Dave的博客 KuangXiaoHu's Blogs
10-27 3万+
在复平面上表示传递函数的幅值相位角随频率的改变而改变的图就是nyquist图（奈奎斯特图，奈氏图），表示控制系统的幅相频率特性，横坐标U(real number)纵坐标jV(imaginary number)；伯德图(bode)利用对数表示系统的幅频、相频特性,它分为两个图，一个是对数幅频图、一个是相频图，横坐标均为w,纵坐标一个为L(w)，一个为fi(w)，,fi为相位角；而对数幅相图（nichols plot）则是将幅频和相频在一张图上表示出来了，横坐标是相位角fi(w)、纵坐标是增益K、然后图里面有不
matlab绘制信号幅值图和信号图
2303_78738507的博客
12-15 1895
此处计算为若满足括号内的条件则会返回值1，不成立则返回0，通过此代码则实现了对rect(t/T)的计算，然后P = unwrap(angle(s));unwrap 函数主要用于处理相位值的不连续性，因为相位是一个周期性的量。在信号处理中，相位经常会出现跳跃，即由于相位的周期性，相位差超过一个周期后又回到初始点。angle(s) 计算了信号 s 的相位，结果是一个包含每个样本的相位值的向量。这样就可以得到一个连续的相位曲线。通过对相位进行修正，可以更准确地分析信号的相位特性，以便后续的处理和分析。
matlab FFT 横纵坐标
md_555的专栏
12-09 1万+
关于这个问题，在很早之前就分享过，也通过了解实现了算法，当时看的明白，想的明白，突然要用的时候，又开始疑问，不免有些纠结，与其每次使用的时候都查，浪费时间，还不如，一次搞定。 真心没把哪门没学好的课程，归结到老师，但fft这事，还真得跟大学老师讨个说法，哈哈。   matlab FFT 横坐标问题：前人关于FFT横坐标的详细阐述 我们知道Fourier分析是信号处理里很重要的技术，matl
Matlab绘制频率特性
qq_38972634的博客
08-13 2万+
【自控笔记】5.2频率特性的四种表现方式及Matlab绘制 系统的频率特性G(jω)可以用函数形式表示，也可以用图形和曲线表示。它们分别是频率特性图、幅相特性图、对数频率特性图、对数幅相特性图。四种表示方式对比如下： 下面以T=1的惯性环节为例，绘制四种表示图。 一、频率特性图 频率特性曲线包括幅频特性曲线和相频特性曲线。幅频特性曲线是幅值|G(jω)|的变化规律。相频特性曲线是描述相角∠G(jω)随ω变化的规律。 二、奈奎斯特图 奈奎斯特图是一种极坐标表示方法，即用一根曲线同时将模值和相角同时
幅频特性0db和-3db
最新发布
02-11
### 幅频特性中的0dB和-3dB #### 0dB的意义 在幅频特性图中，0dB代表系统的增益等于1，即输入信号与输出信号的幅度相同。这意味着在这个频率点上，系统既不会放大也不会衰减信号的能量。 #### -3dB的意义 相比之下，-3dB则表示相对于峰值响应（通常是最大值），该处的功率减少了约一半[^2]。具体而言： - **功率层面**：当提到-3dB时，指的是功率减少至原来的一半。 - **幅度层面**：对于幅度，则是降低了\( \sqrt{2} \)倍，大约相当于原始值的70.7%。 这种定义广泛应用于描述各种电子设备和技术参数，比如滤波器的有效工作区间——所谓的“3dB带宽”，它标志着从中心频率向两侧扩展直到响应降至最高电平之下3dB的位置所覆盖的频率范围[^3]。 通过对比这两个数值可以更清晰地理解系统的性能特点以及其对不同频率成分处理方式上的差异。例如，在分析音频均衡器或无线通信链路时，工程师们会特别关注这些关键点来评估并优化整体表现。 ```matlab % MATLAB代码示例展示理想低通滤波器的幅频特性 f = linspace(-1, 1, 1000); % 频率轴 H_ideal_lowpass = abs(sqrt(ones(size(f)).*(abs(f)<=0.5))); % 理想LPF传递函数 plot(f,H_ideal_lowpass,'LineWidth',2); xlabel('Normalized Frequency (\times\pi rad/sample)'); ylabel('|H(f)|'); title('Ideal Low-Pass Filter Magnitude Response'); grid on; hold on; % 绘制0 dB线 yline(1,'r--','Label','0 dB Line'); % 绘制-3 dB线及其对应的频率界限 half_power_point = sqrt(0.5); yline(half_power_point,'g-.','Label','-3 dB Point'); fill([0.5 0.5 -0.5 -0.5],[0 half_power_point half_power_point 0],'b', 'FaceAlpha',0.2,'EdgeColor','none') legend show; ``` 此段MATLAB脚本创建了一个理想的低通滤波器模型，并在其上方叠加了两条水平虚线分别对应于0dB和-3dB位置，直观展示了两者间的区别。
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