最易懂的左连接 右连接，内连接查询

最新推荐文章于 2025-04-12 11:13:16 发布
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分类专栏： 数据库 文章标签： mysql
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本文详细介绍了数据库连接中的左连接、右连接和内连接。左连接以左表为基础，返回所有左表记录，匹配右表相应记录；右连接则以右表为基础，返回所有右表记录，匹配左表相应记录；内连接则只返回两表中ON条件匹配的记录。通过实例解释了不同连接方式的查询结果，帮助理解这些基本的数据库查询概念。

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左连接

以左表为基础，根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来。结果会将左表所有的查询信息列出，而右表只列出ON后条件与左表满足的部分。左连接全称为左外连接，是外连接的一种。

下边以A表和B表为例子，A、B之间的左连接条件为：ano=bno;查询语句为：SELECT * FROM `A` LEFT JOIN B  ON ano=bno;

此语句的意思为 查询右表中bno属性值等于a表中ano属性值的语句，并且把a，b表中这两列属性值相等的数据都列出。

eg1：A表中的只有1条记录，B表中2条记录，B表的2条记录bno都等于ano,

 

 查询结果：将A表的记录都查询出来，B表中bno等于ano的都查询出来了且左侧为ano对应的信息。

 eg2:A表中存在的ano，B表中不存在对应的bno;

 

 

结果：A表的记录全部查询出来而且如果B没有bno=ano的记录时右侧显示为空，B表中只有bno=ano的记录查询出来了。 

右连接

以右表为基础，根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来。结果会将右表所有的查询信息列出，而左表只列出ON后条件与右表满足的部分。右连接全称为右外连接，是外连接的一种。

eg:以上边的数据为例子，进行右连接测试如下：

内连接

使用比较运算符根据每个表指定列的值匹配两个表中的行；

 eg:继续以之前的数据为例子：

 结果：只显示a.aid=b.bid的2行记录

 参考连接：MySQL连接

SQL——左连接（Left join）、右连接（Right join）、内连接（Inner join）
qq_46416934的博客
07-31 1万+
最近在做SQL相关的练习，发现以前那么自信的SQL放久了不碰也变得棘手起来，特别是这一块表之间的内外连接。所以这篇是关于这个内外连接的整理。根据上面的栗子，看起来是不是清晰明了多了，而且也更有对比性了。如果还是觉得只是这会儿懂了，但是用起来还是觉得有点难的话，就下面这种集合思维，大头也是最近才发现，这样想的话就会简单很多了。我们有两个表A和B，那么就分别将其当做一个集合那么我们的左右外连接和内连接就相当于变成了这样↓↓↓httpshttpshttpshttpshttpshttps。...
【实例展示通俗易懂】SQL中的内外连接、左右连接
关关难过关关过
05-02 1074
连接分为内连接与外连接；外连接分为左连接与右连接。1.内连接,显示两个表中有联系的所有数据;2.左链接,以左表为参照,显示所有数据;3.右链接,以右表为参照显示数据。
SQL查询左连接、右连接、内连接
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1、左连接的定义：是以左表为基础，根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来。结果会将左表所有的查询信息列出，而右表只列出ON后条件与左表满足的部分。左连接全称为左外连接，是外连接的一种。 下边以A表和B表为例子，A、B之间的左连接条件为：ano=bno;查询语句为：SELECT * FROM `A` LEFT JOIN B  ON ano=bno; eg1：A表中的只有1条记录，B表中2条记录...
MYSQL
最新发布
weixin_69689176的博客
04-12 135
来指定按照哪些列进行分组计算，否则数据库不知道如何将聚合计算结果和非聚合列对应起来 ，所以会报错。语句中使用聚合函数对某些列进行计算时（如这里计算总消费金额用的。函数 ），如果还选择了其他非聚合列（这里的。关于GROUP BY。
SQL 左连接、右链接、内连接
java领域分享
01-10 1万+
左连接（LEFT JOIN）是指将左边的表的所有行与右边的表进行连接，并返回匹配的结果。如果右边的表中没有与左边表匹配的行，则返回 NULL 值。左连接常用于获取左表中的所有数据以及与之相关的右表数据。是以左表为基础，根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来。结果会将左表所有的查询信息列出，而右表只列出ON后条件与左表满足的部分。左连接全称为左外连接，是外连接的一种。下边以A表和B表为例子，A、B之间的左连接条件为：ano=bno;
SQL中的——左连接（Left join）、右连接（Right join）、内连接（Inner join）
风中追风
07-02 9万+
1.Left join：即左连接，是以左表为基础，根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来。结果会将左表所有的查询信息列出，而右表只列出ON后条件与左表满足的部分。左连接全称为左外连接，是外连接的一种。 2.Right join：即右连接，是以右表为基础，根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来。结果会将右表所有的查询信息列出，而左表只列出ON后条件与右表满足的部分。右连接全称为右外连接，是外连接的一种。 3.Inner join：即内连接，同时将两表作为参考对象，根据ON后给出的两表的条件将两表连接起
SQL中的左连接和右连接
weixin_44770477的博客
08-03 1395
左表中的null就不存在了，而右表中的第2行的customer这一行查询到，并且其余列补齐为NULL；提示：在联接查询中，左表是该JOIN子句中最左侧出现的表，而右表是该子句中最右侧出现的表。注释：（NULLt2中没有这一行，t1中有，也显示到表中）SQL学习（五）外连接–左连接left join。
【MySQL】左连接右连接内连接与Hash连接、子查询原理与实战（MySQL专栏启动）
Huangjiazhen711的博客
11-10 513
因此，您将在子查询的执行计划中看到DEPENDENT SUBQUERY的提示，这表明它是一个从属子查询，子查询需要依赖外部表的关联。本文介绍MySQL数据库中的左连接、右连接、内连接与Hash连接的工作原理，并分析子查询与 JOIN 的不同，根据本文所学提供一些工作中需要掌握的实战技巧。本文介绍MySQL数据库中的左连接、右连接、内连接与Hash连接的工作原理，并分析子查询与 JOIN 的不同，根据本文所学提供一些工作中需要掌握的实战技巧。对于 INNER JOIN，驱动表可能是表 R，也可能是表 S。
mysql左连接出现笛卡尔积_Mysql内连接、左连接会出现笛卡尔积的理解
weixin_33520510的博客
01-19 3482
先简单解释一下笛卡尔积。现在，我们有两个集合A和B。A = {0,1} B = {2,3,4}集合 A×B 和 B×A的结果集就可以分别表示为以下这种形式：A×B = {(0，2)，(1，2)，(0，3)，(1，3)，(0，4)，(1，4)}；B×A = {(2，0)，(2，1)，(3，0)，(3，1)，(4，0)，(4，1)}；以上A×B和B×A的结果就可以叫做两个集合相乘的‘笛卡尔积’...
asp.net连接查询SQL数据库并把结果显示在网页上(2种方法)
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本篇文章详细介绍了两种连接SQL Server数据库并查询数据的方法，并将查询结果显示在网页上的实现方式。下面将具体介绍这些知识点： ### 1. 连接SQL Server数据库的基础 在***应用程序中，通常会使用***来与数据库...
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对性能优化比较具有参考价值[@more@]一、交叉连接（CROSS JOIN）交叉连接（CROSS JOIN）：有两种，显式的和隐式的，不带ON子句，返回的是两表的乘积，也叫笛卡尔积。例如：下面的语句1和语句2的结果是相同的。语...
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关于左连接和右连接总结性的一句话： 左连接where只影向右表，右连接where只影响左表。 Left Join select * from tbl1 Left Join tbl2 where tbl1.ID = tbl2.ID 左连接后的检索结果是显示tbl1的所有数据和tbl2中满足where 条件的数据。 简言之 Left Join影响到的是右边的表 Ri
左连接查询
舞动de人生
11-26 1532
SELECT a.PLAN_NAME AS planName, a.PLAN_ID AS planId, a.DATA AS DATE, a.PLAN_ORG AS planOrg, a.PROFI_CHECK_ID AS profiCheckId, a.BRANCH_ID AS branchId
SQL左右连接查询
天道技术留底
11-18 1584
外连接主要包括左连接、右连接和完整外部连接。 　　1)左连接：Left Join 或 Left Outer Join       左连接的结果集包括LEFT OUTER子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值(Null)。 　　我们看对应的SQL语句： Select Stude
SQL查询之左连接、右连接、内连接
weixin_43920527的博客
11-15 2398
数据库中连接的两种主要类型：内连接（Inner Join）和外连接（Outer Join），本文将简单介绍SQL查询之左连接、右连接、内连接。
mysql连接查询，左连接，内连接，右连接，多表联查
好人一生没有bug
07-03 858
mysql提供了多种连接查询，用于获取多个表中关联起来的结果集。tip：连接查询所用到的关键字不区分大小写，大小写都可以正常执行sql。
数据表内连接，左连接，右连接的区别
04-02
<think>嗯，用户之前问了关于异步的基础知识，现在又在问数据表的内连接、左连接、右连接的区别。这可能意味着用户在学习数据库相关的知识，或者是在进行数据分析时需要处理多个表的关系。 首先，我需要确定用户的基础水平。之前的回答是关于异步编程，现在转向数据库连接，可能用户是开发者，或者正在学习全栈开发。因此，回答需要保持技术性但也要易懂，尤其是考虑到用户可能对SQL连接不太熟悉。 接下来，用户的问题具体是关于内连接、左连接和右连接的区别。需要明确每种连接的定义、使用场景以及结果集的不同。可能需要用例子来说明，这样用户更容易理解。 考虑到用户之前的问题结构，用户可能喜欢结构清晰的回答，比如分点解释，使用示例代码和表格比较。因此，我应该沿用类似的格式，确保信息条理分明。 另外，用户可能想知道在实际应用中何时使用哪种连接。例如，左连接和右连接的区别其实只是方向不同，但实际中左连接更常用，可能需要提到这一点，避免用户混淆。 还要注意是否有可能的误区需要澄清，比如外连接中的NULL值处理，或者内连接会排除不匹配的行。这些关键点需要强调，帮助用户避免常见错误。 另外，用户可能没有提到全连接，但有时候全连接也会被问到，不过根据问题，暂时不需要涉及，除非有必要补充。但为了全面性，可能在区别对比中提到，但主要聚焦在内、左、右三种。 可能需要使用具体的表例子，比如用两个简单的表（员工表和部门表）来演示不同连接的结果，这样用户可以通过具体数据看到差异。 最后，确保语言简洁，避免过于技术化的术语，或者对术语进行解释。比如，在解释左连接时，说明“左表的所有行”，这里的左表指的是FROM子句中的第一个表。 总结：需要结构清晰，分点解释每个连接类型，用示例和表格对比，强调区别和使用场景，注意常见误区和实际应用建议。</think>### 数据表连接（JOIN）类型详解：内连接、左连接、右连接 --- #### **1. 核心概念** - **连接的本质**：通过关联字段（如`user.id = order.user_id`）将多个表的数据横向合并。 - **常见应用场景**：多表联合查询（如员工表关联部门表、订单表关联用户表）。 --- #### **2. 内连接（INNER JOIN）** - **定义**：仅返回两个表中**关联字段匹配的行**。 - **结果集**：两表交集部分。 - **语法示例**： ```sql SELECT * FROM 表A INNER JOIN 表B ON 表A.字段 = 表B.字段; ``` - **示意图**： ``` 表A ∩ 表B (匹配的行才会保留) ``` - **实际案例**： - **表A（员工表）**： | 员工ID | 姓名 | 部门ID | |--------|--------|--------| | 1 | 张三 | 101 | | 2 | 李四 | 102 | | 3 | 王五 | NULL | - **表B（部门表）**： | 部门ID | 部门名称 | |--------|----------| | 101 | 技术部 | | 102 | 市场部 | | 103 | 财务部 | - **INNER JOIN结果**（关联`部门ID`）： | 员工ID | 姓名 | 部门ID | 部门名称 | |--------|--------|--------|----------| | 1 | 张三 | 101 | 技术部 | | 2 | 李四 | 102 | 市场部 | --- #### **3. 左连接（LEFT JOIN / LEFT OUTER JOIN）** - **定义**：返回**左表全部行** + **右表匹配的行**，右表无匹配时填充`NULL`。 - **结果集**：左表全集 + 右表交集部分。 - **语法示例**： ```sql SELECT * FROM 表A LEFT JOIN 表B ON 表A.字段 = 表B.字段; ``` - **示意图**： ``` 表A全集 → 仅保留与表B匹配的行 ``` - **实际案例**（沿用前例表数据）： - **LEFT JOIN结果**： | 员工ID | 姓名 | 部门ID | 部门名称 | |--------|--------|--------|----------| | 1 | 张三 | 101 | 技术部 | | 2 | 李四 | 102 | 市场部 | | 3 | 王五 | NULL | NULL | --- #### **4. 右连接（RIGHT JOIN / RIGHT OUTER JOIN）** - **定义**：返回**右表全部行** + **左表匹配的行**，左表无匹配时填充`NULL`。 - **结果集**：右表全集 + 左表交集部分。 - **语法示例**： ```sql SELECT * FROM 表A RIGHT JOIN 表B ON 表A.字段 = 表B.字段; ``` - **示意图**： ``` 表B全集 ← 仅保留与表A匹配的行 ``` - **实际案例**（沿用前例表数据）： - **RIGHT JOIN结果**： | 员工ID | 姓名 | 部门ID | 部门名称 | |--------|--------|--------|----------| | 1 | 张三 | 101 | 技术部 | | 2 | 李四 | 102 | 市场部 | | NULL | NULL | 103 | 财务部 | --- #### **5. 三者的核心区别** | **连接类型** | 保留数据范围 | 不匹配时的处理 | 实际使用频率 | |--------------|-----------------------------|-----------------------------|--------------| | **INNER JOIN** | 两表匹配的行 | 不保留不匹配的行 | 高 | | **LEFT JOIN** | 左表全部 + 右表匹配的行 | 右表字段填充`NULL` | 高 | | **RIGHT JOIN** | 右表全部 + 左表匹配的行 | 左表字段填充`NULL` | 低（可用左连接替代） | --- #### **6. 关键注意事项** 1. **LEFT JOIN vs RIGHT JOIN** - 右连接可通过交换表顺序 + 左连接实现（如`表A RIGHT JOIN 表B`等价于`表B LEFT JOIN 表A`）。 - 实践中优先使用左连接，代码更易读。 2. **NULL值的处理** - 外连接（左/右）中不匹配的字段为`NULL`，需在查询中处理（如`COALESCE(字段, '默认值')`）。 3. **性能影响** - 外连接（左/右）通常比内连接更耗时，尤其是大表关联时。 --- #### **7. 经典应用场景** - **INNER JOIN**： - 查询“有订单的用户”（需用户表和订单表同时存在记录）。 - **LEFT JOIN**： - 查询“所有用户及其订单（包含未下单用户）”。 - 检测数据缺失（如`WHERE 表B.字段 IS NULL`找未匹配项）。 - **RIGHT JOIN**： - 较少使用，一般用左连接替代。 --- #### **总结** - **内连接**：精确匹配，过滤无关数据。 - **左连接**：保留左表全集，右表补充信息。 - **右连接**：保留右表全集，左表补充信息（可被左连接替代）。 选择连接类型时，需明确是否需要保留未匹配的数据。
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