图像处理项目的体会和感想

旧文

写在前面

这一篇比较长的总结文章，不会讲网上已经泛滥成灾的内容，重点讲自己遇到的技术问题和心得。以图像处理项目为主线，穿插着技术和生活的体会，阅读起来可能有些枯燥，我尽量写得生动一些。

想当年，我右手Python，左手SQL，内心装着产品和运营，成为了一名光荣的数据分析师，这样的日子并不长；
我现在右手Python，左手C++，内心装着甲方和乙方，成为了一名光荣的图像工程师，这一干就是好几年；

成为图像工程师这几年里，主要用深度学习技术完成项目，项目中涉及到的内容：

• 组建图像数据集
  • 开源数据集
  • 项目特有数据集
• 标注数据集
  • 标注指南
• 深度学习模型及训练
  • 搭建深度学习服务器
  • 训练的心得
• 部署
  • PC机器
  • 嵌入式设备 jetson tx2
  • Python C++联合编程
• 项目经验

技术和项目

当然，还有很多项目上的问题，时刻记住在心上的一点：技术的选择和实现，和项目的特性有重大关系，没有绝对好的技术，只有适合于这个项目的技术。项目上更多地追求可行性、稳定性和可维护性，而不是一个高大上的idea。

信息系统项目管理师的考试中有十大管理：整体管理、范围管理、进度管