在很多常见的图像压缩编码的标准中，采用了离散余弦 变换(DCT)的编码方式。其中包括用于可视电话的CCITT 标准、用于静态图像的JPEG 标准⋯、用于视频压缩的 MPEG-l、MPEG2、MPEG．4等标准。此外。DCT在HDTV、 DVD及其他多媒体处理中也有颇为广泛的应用。 虽然二维DCT算法在PC机上使用软件编程较易实现， 但却很难达到实时处理的要求，因此二维DCT算法的VLSI 设计一直是人们研究的热点和难点。一·般来说，人们在设计 其电路结构时。一种方式是利用二维DCT算法具有可分离的 特点。将其分成两个一维DCT来实现；另一种方式是直接利 用二维的脉动阵列体系结构(Systolic Array)来并行实现 】。 由于在实现VLSI芯片的资源利用率、管脚数、功耗、互联 的复杂性方面，第一种方式要比脉动阵列结构优越得多。所 以本文采用了前一种方式进行VLSI的设计，并在此基础上 采取了流水线技术和优化措施。 l算法描述 1．1一堆DCT算法

一个基于dct变换的数字水印算法的源程序.rar

人工神经的出现与发展，从而解决了对于那些利用其它信号处理技术无法解决的问题，已成为信号处理的强有力的工具，人工神经网络的应用开辟了新的领域。二十世纪九十年代初，神经网络的研究在国际上曾经出现一股热潮，近年来有增无减，已广泛应用在民用、军用、医学生物等各个领域。

肺癌的诊断问题各国医学界已作了一些研究，并取得了某些实际的成果。但是，由于肺癌的多种类型以及多种相关因素，使得现有的诊断在准确性和实用性方面都存在着相当的局限性，如建模复杂困难。由于对影响罹病与否的各种因子的作用机制了解得不是很清楚，如何建立诊断模型，以及如何确定新建立的模型在何种程度上与实际情况相吻合还是一个问题；容错能力不强，适用范围不广；依赖于某个病例库新建立起来的医学模型往往具有很强的局限性，用于新的病例库时误差有时较大。另外，由于医学方面的原因，我们收集到的数据有时不完整，而现有的研究方法所建立起的医学模型由于容错性差，对这些不完整的数据通常都难以处理。以非线性大规模并行分布处理为特点的人工神经网络理论突破了传统的线性处理模式，以其高度的并行性，良好的容错性和自适应能力成为人们研究其赖以生存的非线性世界，探索和研究某些复杂大系统的有力工具。

　1 系统介绍 便携式远程心电监护仪主要由心电信号的前端采集与调理模块、心电信号处理与存储模块、数据显示模块和远程传输控制模块等四个关键模块组成，系统功能结构如图1所示。　　该监测系统的硬件平台采用Altera公司CycloneII 2C35 FPGA芯片，采用SOPC(片上可编程系统)技术将NiosII软核处理器、存储器、功能接口和扩展I/O口等集成在一块FPGA芯片上，外围扩展心电数据采集板、网络、LCD屏、触摸屏/键盘、SD存储卡等硬件来实现系统的硬件架构，且带有可扩展的I/O接口，便于以后系统功能升级与扩展。