分治思想的应用（向上分治、向下分治）

最新推荐文章于 2025-05-26 13:44:12 发布
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分类专栏： 算法
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhoutaotao123/article/details/97235133
博客介绍了分治算法的两种应用，向上分治采用跳表，向下分治运用二分查找，体现了分治在不同方向的实现方式，为信息技术领域的算法应用提供思路。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

向上分治： 跳表

 

 

向下分治：二分查找

 

分治算法（思想）在数据结构中的应用
杨鑫newlife的专栏
10-06 2852
分治算法（思想）在数据结构中的应用
算法设计 - 分治法
优快云
08-06 1719
分治法、分治思想、快速排序、单边循环、双边循环、时间复杂度、O(nlogn)、O(n^2)优化、打乱有序、归并排序、归并原理分析、归并排序的非递归实现
分治法的一组应用(共8个）
04-06
4.1 取余运算 4.2 地毯填补问题 4.3 平面上的最接近点对 4.4 求方程的根 4.5 小车问题 4.6 黑白棋子的移动 4.7 麦森数（NOIP2003） 4.8 旅行家的预算(NOIP1999) 4.9 飞行计划
分治算法的原理与应用
最新发布
weixin_34456923的博客
05-26 687
分治算法是一种典型的算法设计范式，其核心思想是将一个难以直接解决的大问题分割成一系列规模较小的相同问题，递归地解决这些子问题，然后将子问题的解合并以形成原问题的解。分治算法的名称由“分而治之”（Divide and Conquer）而来，它强调通过将问题细分为更小的片段来简化问题解决的过程。分治算法的运行过程通常包含三个主要步骤：分解、解决和合并。在分解阶段，将原问题分解为若干个规模较小的同类问题；解决阶段，递归地求解这些子问题；合并阶段，则将各个子问题的解合并成原问题的解。
从《Cash》谈一类分治算法的应用
10-24
分治算法的基本思想是将一个规模为N的问题分解为K个规模较小的子问题，这些子问题相互独立且与原问题性质相同．求出子问题的解，就可得到原问题的解．分治算法非常基础，但是分治的思想却非常重要，本文将从今年NOI的一道动态规划问题Cash开始谈如何利用分治思想来解决一类与维护决策有关的问题：
递归思想和案列和分治法思想的案例
07-03
递归思想和案列(阶乘函数,Fibonacci数列,Ackerman函数,整数划分问题,Hanoi塔问题)分治法思想的介绍(大整数的乘法,Strassen矩阵乘法,棋盘覆盖问题,二分搜索,快速排序,合并排序,线性时间选择)。算法课使用的ppt,可结合我的博客算法专栏一起看。有详细代码。
分治思想与应用
Invisible的博客
11-10 386
分治减治思想分治算法分：治：分解：适用场景例题：二分查找: 分治算法 分治算法就是分而治之。分治分治，分为两部分，分和治。 分： 划分子问题，讲一个问题划分成若干个独立的具有共性的子问题。 治： 求解每个子问题。 分解： 分解子问题的原则： 子问题与原问题性质相似。 子问题规模较小(有解) 合并：把每个子问题的解合并成原问题的解 适用场景 在一个较小规模上得到解 该问题上有最有子结构 每个子问题的解，可以合并为原问题的解 例题：二分查找: ###给定一个升序有序数组，要求找到到值为key的元素的位置
【算法】归并排序：自底向上、自顶向下(分治思想)的实现
u012161251的博客
03-10 1119
【算法】归并排序：自底向上、自顶向下(分治思想)的实现 1 自底向上 算法 import java.util.Arrays; /** * 归并排序：自底向上 */ public class Sort { /** * @title: mergeSort * @description: 归并排序 主算法：将两个(或以上)的有序序列组成新的有序序列 * ...
分治算法思想与典型应用
# 1. 引言 ## 1.1 什么是分治算法 分治算法是一种重要的问题解决方法，它将一个复杂的问题分解成若干个...这个故事引出了分治算法的基本思想：将问题分解成多个较小的子问题，分别求解这些子问题，然后将子问题的解合
【算法基础】关于分治法
Qregi的博客
03-11 1813
分治法，字面意思是“分而治之”把一个问题分成两个或者多个相似的子问题再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。这就是分治法，当然这些肯定是我从百度上抄的。分治法分为以下三个步骤：(1)将原问题分解为多个子问题。(2)对子问题递归求解。(3)将子问题合并为原问题的解例如：使用分治法求解数组中的最大值：#define Type int; Type Fi
分治思想之排序算法
丶legend的博客
10-02 6821
分而治之是设计高效算法的一个重要思想。本文主要总结一下分治思想在排序算法中的运用。排序在商业数据处理和现代科学计算中有着重要的地位，它能够应用于事物处理、组合优化、天体物理学、分子动力学、语言学、基因组学、天气预报和很多其它领域。——《算法》。发展至今，已经出现过很多的排序算法。如选择排序，插入排序，希尔排序，堆排序，归并排序，快速排序。这里主要总结下后面种，这种也是目前运用最广和最高效的（虽然在某
分治思想的应用
onyheart的专栏
10-20 609
分治思想是把问题进行分解为不相交的子问题，直到子问题可解；最后再合并子问题的解得到问题的解。 应用： 二分查找x^n幂次求解斐波拉契数列求解。应用矩阵幂次关系。 矩阵乘法，分块将次的技巧。H树，电路设计。
分治思想在查询中的应用
云那边是海的专栏
08-30 609
几种分治排序方法比较，实现
分治思想及应用
zjsru_Beginner的博客
08-01 215
@[TOC]分治思想及案例 分治思想：把一个任务，分成规模小但与原任务等价目的的方法，当几个小任务完成时，原任务也就完成了。 先讲一个比较通俗易懂的例子（称假币），每次分为两半，哪边轻的就再对半分，知道最后两个，最多花log2N的次数，非常快。 例1：归并排序 #include using namespace std; int a[10]={13,27,19,2,8,12,2,8,30,89}; int b[10]; int main() { int size =sizeof(a)/sizeof(int);
分治思想在海量数据处理中的应用
相由心生-心随相改~
06-19 379
分治算法思想的应用是非常广泛的，并不仅限于指导编程和算法设计。它还经常用在海量数据处理的场景中。
分治法的应用
梦码城博客中心
03-26 773
超过一半的数 package 分治法; /** * @author: DreamCode * @file: 超过一半以上的数.java * @time: 2022年2月27日-下午4:40:11 * @思路: */ public class 超过一半的数 { /* * 数组中有一个数字出现的次数等于数组长度的一半，找出这个数字。 * */ public static void main(String[] args) { int[] arr= {1,5,2,5,3,5,5,4};
分治法 Divide and Conquer思想及实际应用
lpp
08-10 6909
Divide and Conquer，即为分治法，基于分支递归的一种解决问题的思想方法。分治法可用于分析和解决的问题举例：归并排序、二分查找、链表反转、n次幂值计算等。
递归与分治策略：算法复杂度与典型应用解析
当子问题规模仍然过大时，可以再次进行分治，形成一种自顶向下的结构，直到问题变得足够简单，易于求解。 递归与分治策略是IT领域中解决复杂问题的强大工具，它们在数据结构和算法设计中占据着核心地位，对提升程序...
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