zhoushen11的专栏

<br />今天的学习内容是LO后勤抽取，有3种更新模式：<br />直接增量(update mo)V1 1.order(VA01)-delta queue(rsa7) <br />队列化增量V2 1.order(va01)-extractor queue(LBWO) 2.job contral(LBWE)-delta queue(rsa7)<br />未序列化的V3更新 1.order(VA01)-update table(SM13) 2.job contral(LBWE)-delta queue(RSA

<br />在BW 报表的设计中，由于使用了各种特性，报表结果的数据有时可能不是你所预想的结果，甚至看上去是错误的。在这种情况下，我们应该怎么来分析、理解这些报表结果呢？以下是一个使用condition后BW报表的实例，通过这个例子，我们可以看到分析报表结果的一些基本技巧，并理解condition的工作原理。 <br />话说某年某月的某一天，我们看到这样一个报表结果： <br /><br />这个报表的意义是一目了然的，即我们现在有的数据是，在C02这个国家颜色为3的F07部件有760个，注意我们只有颜色

一直以来，infocube都是一个很纠结的东西。作为一个SAP设计出来的雪花型架构存储模型，有他独特的优势，包括检索的效率，包括aggregate，包括compress，包括BWA，包括partition等等。先说效率，之所以cube比ods速度快，和它采用的SID机制分不开的。众所周知integer是比char检索速度要快很多的。再就是cube的index，cube里的所有characteristics都是key，都有索引，不然IO的效率就大大降低了。然后aggregate可以为我们报表量身定做出一个小c