【CSP】202312-1 仓库规划

2023年 第32次CCF计算机软件能力认证  202312-1 仓库规划

原题链接:CSP32-仓库规划

时间限制: 1.0 秒

空间限制: 512 MiB

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题目描述

输入格式

输出格式

样例输入

样例输出

样例解释

子任务

解题思路

AC代码


题目描述

西西艾弗岛上共有 𝑛 个仓库,依次编号为 1⋯𝑛。每个仓库均有一个 𝑚 维向量的位置编码,用来表示仓库间的物流运转关系。

具体来说,每个仓库 𝑖 均可能有一个上级仓库 𝑗,满足:仓库 𝑗 位置编码的每一维均大于仓库 𝑖 位置编码的对应元素。比如编码为 (1,1,1) 的仓库可以成为 (0,0,0) 的上级,但不能成为 (0,1,0) 的上级。如果有多个仓库均满足该要求,则选取其中编号最小的仓库作为仓库 𝑖 的上级仓库;如果没有仓库满足条件,则说明仓库 𝑖是一个物流中心,没有上级仓库。

现给定 𝑛 个仓库的位置编码,试计算每个仓库的上级仓库编号。

输入格式

从标准输入读入数据。

输入共 𝑛+1 行。

输入的第一行包含两个正整数 𝑛 和 𝑚,分别表示仓库个数和位置编码的维数。

接下来 𝑛 行依次输入 𝑛n 个仓库的位置编码。其中第 𝑖 行(1≤𝑖≤𝑛)包含 𝑚 个整数,表示仓库 𝑖 的位置编码。

输出格式

输出到标准输出。

输出共 𝑛 行。

第 𝑖 行(1≤𝑖≤𝑛)输出一个整数,表示仓库 𝑖的上级仓库编号;如果仓库 𝑖没有上级,则第 𝑖行输出 0。

样例输入

4 2
0 0
-1 -1
1 2
0 -1

样例输出

3
1
0
3

样例解释

对于仓库 2:(−1,−1)来说,仓库 1:(0,0) 和仓库 3:(1,2)均满足上级仓库的编码要求,因此选择编号较小的仓库 1作为其上级。

子任务

50%的测试数据满足 𝑚=2;

全部的测试数据满足 0<𝑚≤10、0<𝑛≤1000,且位置编码中的所有元素均为绝对值不大于 10^6的整数。

解题思路

将数据存储在二维数组里,不用排序,暴力枚举。

AC代码

#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;

const int N = 1010, M = 10;

int n, m;
int w[N][M];  //将数据存在数组里 暴力枚举即可 不用排序啥的

int main()
{
    scanf("%d%d", &n, &m);
    
    for(int i = 1; i <= n; i ++)
        for(int j = 1; j <= m; j ++)
            scanf("%d", &w[i][j] );
    
    //枚举各个仓库        
    for(int i = 1; i <= n; i ++)
    {
        int id = 0; //如果仓库i没有上级,则第i行输出 0。
        for(int j = 1; j <= n; j ++)  //注意 每一次都要从头开始比较
        {
            bool realbig = true;    
            //检查每一堆是否都满足上级仓库的编码要求
            for(int k = 1; k <= m; k ++)    //k从1开始还是从0开始取决于第15行怎么输入的
            {
                if(w[j][k] <= w[i][k])  
                {
                    realbig = false;
                    break; 
                }
            }
            
            if(realbig) 
            {
                id = j; //因为是按仓库序号从小到大往下找的 所以跳出循环得到的j必然是小的那个仓库
                break;
            }
        }
        
        printf("%d\n", id);
    }
    
    return 0;
}

### CSP仓库规划方案或设计的最佳实践 CSP(Cloud Service Provider)仓库的设计与规划是一个复杂的过程,涉及多个方面,包括但不限于配置管理、性能优化和服务隔离。以下是基于已知信息和行业最佳实践的内容: #### 1. **命名空间隔离** 为了实现不同环境之间的有效隔离,可以采用类似于 Nacos 的命名空间机制[^1]。通过定义清晰的命名空间策略,能够区分开发、测试和生产环境中的资源。这种做法有助于防止误操作并提升系统的稳定性和安全性。 - 开发环境:`dev` - 测试环境:`test` - 生产环境:`prod` #### 2. **分组管理** 引入分组概念来组织服务或配置集合。例如,在 CSP 仓库中可以根据功能模块划分不同的 Group,从而简化管理和检索过程。具体来说: - 数据库相关配置可归属于 `DB_CONFIG_GROUP` - 应用程序特定参数则放入 `APP_SETTINGS_GROUP` 此方法不仅提高了逻辑上的条理性,还便于后续扩展维护工作开展。 #### 3. **服务/数据ID定义** 每一个独立的服务或者其对应的配置项都应该拥有唯一标识符即 DataId 或者 Service 名称 。这一步骤对于追踪版本变更历史以及快速定位问题至关重要。 例如: ```yaml service_name: my-csp-service-v1 config_file_path: /etc/csp/my-config.yaml ``` #### 4. **网络传输效率改进** 在网络层面实施诸如 Gzip 压缩技术以降低带宽消耗提高响应速度是非常必要的措施之一[^2]。下面展示了一个典型的 NGINX 中开启 Gzip 功能的例子: ```nginx gzip on; gzip_types text/plain text/css application/json application/javascript text/xml application/xml application/xml+rss text/javascript; ``` 此外还可以考虑调整 TCP 协议栈设置进一步增强连接质量比如增大窗口大小等等. #### 5. **高可用架构构建** 最后但同样重要的是要确保整个系统具备高度可靠性即使面对突发状况也能正常运转下去。这就意味着需要部署多副本实例形成集群结构并通过负载均衡器分配请求流量;同时还需要定期备份关键资料以防丢失风险发生. ---
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