抽象类和接口

抽象类

  • 抽象类的定义:修饰符可以用来修饰方法,也可以修饰类。如果修饰方法,那么就是抽象方法,如果修饰类,那么就是抽象类

  • 抽象类中可以没有抽象方法(即可以有普通方法),但是有抽象方法的类,一定要声明抽象类

  • 抽象类,不能使用new关键字来创建对象,它是用来让子类继承的。

  • 抽象方法,只有方法的声明,没有方法的实现,子类必须覆盖重写抽象父类当中所有的抽象方法。

  • 抽象方法必须在抽象类中

  • 子类继承抽象类,那么就必须要实现抽象类没有实现的抽象的方法,否则该子类也要声明为抽象类。

抽象父类

package oop.demo05;

// 抽象类,在类的前面加abstract
// abstract 抽象类。 需要子类extends继承。 java是单继承的。
// 接口可以多继承
public abstract class Action {
    // 抽象方法,只有方法的名字,没有方法体。通过子类的实现类去实现
    public abstract void doSomething();
}

抽象子类

package oop.demo05;
// 抽象类的所有方法,继承他的子类,都必须要实现它的方法
public class A extends Action {
    @Override
    public void doSomething() {
        System.out.println("抽象类通过重写子类的方法来实现");
    }
}

关于抽象类是不能直接new的。也就是不能直接new抽象的父类,直接new抽象父类是错误的写法。也就是只能new子类。通过子类去调用父类的方法

public class DemoMain {

    public static void main(String[] args) {
        // Animal是直接的抽象类,抽象类是不能直接new的
       // Animal animal = new Animal(); 错误写法
        // 必须用一个子类来继承抽象父类
        Cat cat = new Cat();
        cat.eat();
    }
}

接口

普通类:只有具体的实现
抽象类:具体实现的规范(抽象方法)都有。
OO的精髓,是对对象的抽象,最能体现到这一点的就是接口。为什么我们讨论设计模式都只针对具备了抽象能力的语言,就是因为这个设计模式研究的,实际上就是合理的去抽象。
面向接口编程

package oop.demo06;
public interface UserService {
    // 接口中的所有定义其实都是抽象的,public abstract
    // 对于接口来说public abstract 是多余的。接口本来就是抽象的,接口就是用来实现后抽象方法的
    /*public abstract*/ void run();
    void add(String name);
    void delete(String name);
    void update(String name);
    void query(String name);
}
package oop.demo06;
// 写一个时间的接口
public interface TimeService {
    // 接口都是抽象的,所以public abstract不用写
    void time();
}

实现类

package oop.demo06;
// 类可以实现接口,impl是实现类的结尾
// 实现了接口的类,就需要重写接口中的方法
// 接口可以多继承,在实现类implements后面可以接多个接口,用逗号隔开。
public class UserServiceImpl implements UserService ,TimeService{
    @Override
    public void run() {

    }

    @Override
    public void add(String name) {

    }

    @Override
    public void delete(String name) {

    }

    @Override
    public void update(String name) {

    }

    @Override
    public void query(String name) {

    }

    @Override
    public void time() {

    }
}

总结:

  1. 接口不能被实例化(即不能new 接口),接口中没有构造方法,public abstract可以不写
  2. public static final重写不了。
  3. implements可以实现多个接口
  4. 必须要重写接口中的方法

四种权限修饰符

Java中有四种权限修饰符:yes代表的是可以可以访问,私有的访问不了同一个包
                 public   protected  (default)  private
同一个类(我自己)     Yes       yes        yes        yes
同一个包(我邻居)     Yes       yes        yes        no 
不同包的子类(我儿子)  yes       yes        no         no
不同包非子类(陌生人)  yes       no         no         no

注意事项:(default)并不是关键字"default",而是根本不写

public基本上全都可以访问。protected,除了不同包非子类,不能,其他都能。
default:同一个类和同一个包能访问,其他不能
private:只有我自己的类才能访问其他不能
在这里插入图片描述

分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算科学计算工具,拥有丰富的函数库用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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