zhouping118的博客

1.KNN概述说明：K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。思路：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。KNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类

1.基础概念1.1概率频率派事件的概率是当我们无限次重复试验时，事件发生次数的比值。掷骰子、投掷硬币、纸牌游戏等。概率视为一种主观置信度明天下雨的概率是50%1.2乘法法则A.公式P(A,B)=P(A)P(B|A)=P(B,A)=P(B)P(A|B)P(A,B)：A、B出现的联合概率P(A)：A出现的概率