UNION 和UNION ALL 的区别是什么?

本文详细介绍了SQL中UNION和UNION ALL关键字的区别。UNION会在合并结果集时去除重复记录并进行排序,而UNION ALL则直接合并结果集,可能会包含重复数据。在数据量大时,UNION可能会导致性能下降。

      在数据库中,UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个,但这两者从使用和效率上来说都有所不同。

      UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的记录再返回结果集。

      实际上大部分应用中是不会产生重复的记录,最常见的是过程表与历史表UNION。如:
      select * from table1
      union
      select * from table2
      这个SQL在运行时先取出两个表的结果,再利用排序空间进行排序删除重复的记录,最后返回结果集。如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。
      而UNION ALL只是简单的将两个结果集合并后就返回。这样,如果返回的两个结果集中有重复的数据,那么返回的结果集就会包含重复的数据了。
      从效率上说,UNION ALL 要比UNION快很多,所以,如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话,那么就使用UNION ALL,如下:
      select * from table1
      union all
      select * from  table2 

### `UNION` `UNION ALL` 的区别 `UNION` `UNION ALL` 都用于合并两个或多个 `SELECT` 语句的结果集,但它们在处理重复数据的方式上存在关键差异。 #### 1. 去重行为 - `UNION` 会自动去除结果集中的重复行,确保最终结果集中没有重复记录。这种去重操作通常会引入额外的计算开销,影响查询性能,尤其是在处理大数据量时更为明显[^3]。 - `UNION ALL` 则不会去除重复行,它会将所有结果直接合并输出。因此,如果源数据中包含大量重复行,使用 `UNION ALL` 可以显著提升执行效率。 #### 2. 性能影响 由于 `UNION` 需要额外的步骤来检查并去除重复数据,其性能通常低于 `UNION ALL`。在数据量较大的情况下,这种性能差异会更加明显。因此,如果不需要去重,推荐使用 `UNION ALL` 以提高查询效率[^3]。 #### 3. 使用示例 以下是一个使用 `UNION` `UNION ALL` 的 SQL 示例: ```sql -- 使用 UNION 去除重复行 SELECT name, department FROM employees UNION SELECT name, department FROM contractors; -- 使用 UNION ALL 保留所有行 SELECT name, department FROM employees UNION ALL SELECT name, department FROM contractors; ``` 上述查询分别从 `employees` `contractors` 表中提取数据,并展示了 `UNION` `UNION ALL` 的不同输出结果[^2]。 #### 4. 数据兼容性要求 使用 `UNION` 或 `UNION ALL` 时,每个 `SELECT` 语句的列数必须相同,且对应列的数据类型必须兼容。例如,不能将 `VARCHAR` 类型与 `INT` 类型直接合并,除非数据库支持隐式类型转换。 #### 5. 在 Spark SQL 中的使用 在 Spark SQL 中,`UNION` `UNION ALL` 的行为与传统 SQL 一致。此外,Spark 提供了 DSL 接口用于操作 DataFrame,例如: ```sql -- Spark SQL 中的 UNION UNION ALL sql("SELECT * FROM tb1 UNION SELECT * FROM tb2").show(); sql("SELECT * FROM tb1 UNION ALL SELECT * FROM tb2").show(); ``` 在 DataFrame API 中,可以使用 `union` `unionAll` 方法: ```python df1.union(df2).show() df1.unionAll(df2).show() ``` 需要注意的是,尽管 `union` `unionAll` 是不同的方法,但在 Spark 中 `union` 实际上等价于 `UNION ALL`,并不会自动去重。因此,在 Spark 中如果需要去重,必须显式调用 `dropDuplicates()` 方法[^4]。 --- ### 总结 `UNION` `UNION ALL` 的主要区别在于是否去除重复行。`UNION` 会自动去重,适用于需要唯一结果的场景,但性能较低;而 `UNION ALL` 不去重,执行效率更高,适合允许重复数据的场景。在实际应用中,应根据业务需求选择合适的操作符[^1]。 --- ###
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