c++作业6

本文介绍了一个使用C++实现的数组操作案例,包括删除指定元素并保持原有顺序,以及字符串插入操作的方法。通过具体代码示例展示了如何进行数组元素的删除与插入,并实现字符串的插入功能。

一、问题及代码

/*     
* 文件名称:.cpp        
* 作    者:周佳宇       
* 完成日期:2017 年 5月16日        
* 版 本 号:v6.0        
* 对任务及求解方法的描述部分:数组操作
* 输入描述:输入数组a[10]
* 问题描述:删除数和插入数    
* 程序输出:保持原有顺序数组     
* 问题分析:     
* 算法设计:冒泡法      
*/
#include <iostream.h>
int main()
{
	const int N=10;
	int a[N]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10},x=5,i,j,k,m;
	for(i=0;i<N;i++)
		if(a[i]==x) break;
	for(j=i;j<N;j++)
		a[j]=a[j+1];
	for(i=0;i<N-1;i++)
		cout<<a[i]<<" ";
	    cout<<endl;
	cout<<"请输入要插入的数:";
	cin>>k;
    for(i=0;i<N-1;i++)  
        if(a[i]>x) break; 
    for(m=N-1;m>i;m--)    
        a[m]=a[m-1];  
        a[i]=k;  
    for(i=0;i<N;i++)  
        cout<<a[i]<<"  ";  
        cout<<endl;  
    return 0;  
}

二、运行结果

一、问题及代码

/*     
* 文件名称:.cpp        
* 作    者:周佳宇       
* 完成日期:2017 年 5月16日        
* 版 本 号:v6.0        
* 对任务及求解方法的描述部分:字符串插入
* 输入描述:输入a[10],b[3]
* 问题描述:    
* 程序输出:输出插入后数组     
* 问题分析:     
* 算法设计:      
*/
#include <iostream.h> 
int main()  
{ 
	char a[10]={"1296"},b[3]="ab";
	int i=0,j=0,len1=0,len2=0,index;
	char max;
	max=a[0];index=0;
	while(a[i]!='\0')
	{
		if(a[i]>max)
		{
			max=a[i];index=i;
		}
		i++;
	}
	while(a[len1]!='\0') len1++;
	while(b[len2]!='\0') len2++;
	while(len1>index)
	{
		a[len1+len2]=a[len1];
		len1--;
	}
	index++;
	while(b[j]!='\0')
	{
		a[index]=b[j];index++;j++;
	}
	cout<<a;
	cout<<endl;
}

二、运行结果

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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