怀念那天

在每次需要静下心来认真学习或做事的时候,惰性总是大摇大摆的跑出来,结果总是稀里糊涂的完成,一点底都没有。每当这个时候,总是会想起上初一的期中考试前那天,那种感觉让人觉得很踏实,该做的都做了。

记得那天说是要考语文,一早到学校后通知说三年级的要摸底考试,我们放假一天第二天再考。其实我感觉还没复习好,好像每次考试前都感觉没准备好,总是有种恐惧吧,不愿考。到家后,爸爸妈妈好像都在忙么事,弟妹也上学去了,就我一个人在屋子里,可能是闲来无事吧,就打开窗户通风换气,刚好正对窗户挨着放了着张旧方桌,突然觉得在这复习一下语文,毕竟明天要考试呢(可能是这么想的吧),没想到就这么一直复习到晚上夜色模糊,近距离才看清字(没开灯),基本将课本复习一遍,正好吃晚饭。

第二天高高兴兴地去参加考试,记忆中好像还是第一次高兴地考试,没想到结果是年级单科第一。或许真有临时抱佛脚的效果吧,今天想来可能是经过一天学习,心里有底,自信满满也起了作用。

尽管这些年过去了,今天还时不时地浮现当日情景,感觉很近。也好久没有这样的感觉了。想想应该是因为好久没有这么认真做事和学习了吧,真的好怀念那种感觉。

目前也有不少事需要那天的认真!

内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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