接口的幂等性

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【微服务】接口幂等性常用解决方案
congge
03-26 6358
接口幂等性常用解决方案
接口幂等性
一寸一寸光阴
08-01 958
如SELECT查询操作，想查某个数据，假如这个数据就在那固定不变，不管select查多少次结果都一样，UPDATE更新某条数据的某个字段的值为aaa，因为只是更新该数据某个字段的值为aaa则不管操作更新多少次，这条数据的最后更新结果都一样，DELETE根据ID删除某条数据，因为是根据ID删除所以不管操作删除多少次，最后的结果都是把该id数据删了，它也不会删除别的数据，INSERT根据ID主键插入数据，因为主键唯一，所以不管操作多少次，最多只能插入一条该ID数据，因为其他次操作数据会因为主键冲突插入失败。
如何实现接口幂等性？
weixin_46072507的博客
05-05 561
/ Redis key表达式方案可控性实现复杂度通用性场景推荐幂等 Token⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐推荐用于外部接口⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐高频请求、性能敏感唯一索引⭐⭐⭐⭐⭐入库写操作状态判断⭐⭐⭐⭐⭐⭐有明确状态业务是否需要我提供一个完整的 Spring Boot 工程 demo 或集成方案，包括 token 生成、拦截器校验、自动注解？
彻底理解接口幂等性
专注自动化、性能测试、测试架构学习交流
12-31 2445
目录 背景 1. 幂等性的概念 2.什么情况需要处理接口幂等性问题？ 2.1 select 天然自带幂等性。 2.2 insert 当我们重复插入数据的时候，会出现什么情况 ？ 2.3 delete 是否具有幂等性？ 2.4 update 猜一猜是否具有天热幂等性？ 3.接口幂等性解决方案 3.1唯一索引，防止新增脏数据 3.2token+redis机制 3.3CAS 保证接口幂等性 3.4悲观锁 3.5乐观锁实现幂等 3.6分布式锁 3.7防重表 3.8缓...
Java 实现接口幂等性的探索与实践
果酱 の 博客
10-27 1348
在 Java 开发中，实现接口幂等性是确保系统稳定、可靠运行的重要手段。通过使用唯一标识符、数据库乐观锁、分布式锁等方法，可以有效地实现接口的幂等性，避免重复调用带来的问题。在实际应用中，需要根据接口的类型、业务需求和系统架构选择合适的幂等实现方法，并处理好异常情况、进行监控和日志记录，以确保幂等性的有效性和可维护性。
面试官最爱问的接口幂等性
柔丽君的博客
06-01 885
接口幂等性是指同一接口的多次调用与单次调用效果一致。在网络不可靠环境下，它能防止重复请求导致的数据异常，提升系统健壮性。实现方案包括Token池+Redis集群，通过唯一Token一次性验证机制确保操作原子性。典型应用场景包括支付退款、文件删除等需保证数据一致性的业务。核心实现包含Token生成/校验服务和拦截器，采用Lua脚本保证Redis操作的原子性，有效防范重复提交和恶意攻击。
Redission分布式锁实现接口幂等性
囚徒之困
08-07 1076
接口幂等性，redission分布式锁
后端开发, 接口幂等性是什么意思
琅嬛福地
08-07 1624
如果一个接口不是幂等的，那么重复执行同样的请求可能会导致不同的结果，甚至引发意外的行为。可以使用数据库或缓存来记录已处理的标识符。如果标识符已经存在于记录中，说明该请求已经被处理过，直接返回之前的处理结果即可，从而实现幂等性。处理完请求后，将新的资源状态与之前的状态进行对比，如果相同，则说明请求未改变资源状态，返回成功；在后续的相同请求到达时，先检查 Token 是否已经存在，如果存在，直接返回之前的处理结果，实现幂等性。在后端开发中，接口的幂等性是指同一个请求的多次执行所产生的效果与执行一次的效果相同。
6种方法轻松搞定接口幂等性：原理、问题场景与实战方案（底稿）
JanelSirry's Blog
09-29 1050
摘要： 接口幂等性确保多次重复请求与单次请求效果一致，是系统可靠性的关键。常见问题场景包括用户重复操作、网络重试等，可能导致支付重复扣款、订单重复生成等严重后果。6种实用解决方案包括前端防重复点击、PRG模式、Token机制，以及后端的唯一标识符、参数校验和状态检查。实际应用中需根据业务场景（如支付、表单提交）组合方案，如支付类接口推荐Token+业务ID组合，高并发场景建议Redis+状态检查。通过前端预防与后端校验的双重保障，可有效避免重复请求引发的业务风险。
接口幂等性详解
m0_54187478的博客
11-06 2672
幂等性指的是对同一个操作的多次执行所产生的影响与一次执行的影响相同。无论操作执行多少次，系统状态都应该保持一致。在计算机科学和网络领域中，幂等性通常用来描述服务或操作的特性。对于RESTful API或HTTP方法，一个幂等操作的特点是：对于相同的输入，在多次执行之后，得到的结果是一致的。例如，HTTP中的GET请求是幂等的，无论请求多少次，结果都是相同的。而POST请求则不一定是幂等的，因为每次执行时，可能会创建新的资源或状态，从而改变系统状态。
Java接口幂等性设计原理解析
08-19
Java接口幂等性设计原理解析 Java接口幂等性设计原理解析是指在微服务架构下，为了避免重复请求和保证接口的可靠性，需要对接口进行幂等性设计。本文中详细介绍了Java接口幂等性设计原理解析，并提供了多种解决方案...
接口幂等性解决方案完整代码
03-23
在IT行业中，接口幂等性是一个重要的概念，尤其是在分布式系统和微服务架构中。幂等性指的是一个操作无论执行多少次，其结果始终相同，不会对系统状态造成额外的影响。这种特性对于保证数据一致性、避免重复处理以及...
基于改进YOLOv8模型构建的艺术作品风格智能识别与检测系统源码分享_项目极简说明本项目是一个集成了先进计算机视觉技术的艺术作品风格自动化识别与分析系统它利用深度学习算法对62.zip
12-12
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Kolr-2025AI行销趋势报告书
12-12
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（87页PPT）DG西门子制造业智能化制造实施方案P87.pptx
12-12
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基于目标级联法的微网群多主体分布式优化调度（Matlab代码实现）
12-12
基于目标级联法的微网群多主体分布式优化调度（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于目标级联法（Analytical Target Cascading, ATC）的微网群多主体分布式优化调度方法，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法将微网群系统分解为多个相互关联的子系统，通过协调各子系统的局部优化目标来实现全局优化，适用于包含多种分布式能源、储能装置和负荷的复杂微网群系统。文中详细阐述了ATC的数学模型构建、分解协调机制、收敛性处理及迭代优化过程，强调了其在保护各微网主体独立性和隐私性的同时，实现整体运行经济性与稳定性的优势。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、综合能源系统优化调度的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于研究多微网系统在分布式架构下的协调优化调度问题；②解决传统集中式调度带来的计算负担重、隐私泄露风险高等问题；③实现微网群运行成本最小化、可再生能源消纳最大化及系统稳定性提升等多重目标； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解目标级联法的迭代流程与变量传递机制，重点关注子问题分解策略与一致性约束的处理方式，并可通过修改系统参数或引入新的约束条件进行扩展性实验。
TimeSformer-main项目（针对CVAT标注版本）
12-12
TimeSformer-main项目（针对CVAT标注版本），此文件已修改，有针对CVAT标注后的视频进行训练的功能，整理备忘
基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测（Python&Matlab实现）
最新发布
12-12
基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测（Python&Matlab实现）内容概要：本文围绕“基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测”展开，结合Python和Matlab编程实现，重点研究大规模电动汽车在电网中的充放电行为建模与负荷预测方法。通过蒙特卡洛模拟技术，对电动车用户的出行规律、充电需求、接入时间与电量消耗等不确定性因素进行统计建模，进而实现有序充放电策略的优化设计与未来负荷曲线的精准预测。文中提供了完整的算法流程与代码实现，涵盖数据采样、概率分布拟合、充电负荷聚合、场景仿真及结果可视化等关键环节，有效支撑电网侧对电动车负荷的科学管理与调度决策。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和编程能力（Python/Matlab），从事新能源、智能电网、交通电气化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究大规模电动车接入对配电网负荷特性的影响；②设计有序充电策略以平抑负荷波动；③实现基于概率模拟的短期或长期负荷预测；④为电网规划、储能配置与需求响应提供数据支持和技术方案。; 阅读建议：建议结合文中提供的代码实例，逐步运行并理解蒙特卡洛模拟的实现逻辑，重点关注输入参数的概率分布设定与多场景仿真的聚合方法，同时可扩展加入分时电价、用户行为偏好等实际约束条件以提升模型实用性。
（75页PPT）城市大脑大数据平台建设解决方案.pptx
12-12
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