摘要：      随机数在实际运用中非常之多，如游戏设计，信号处理，通常我们很容易得到平均分布的随机数。但如何根据平均分布的随机数进而产生其它分布的随机数呢？本文提出了一种基于几何直观面积的方法，以正态分布随机数的产生为例讨论了任意分布的随机数的产生方法。 正文：一、平均分布随机数的产生      大家都知道，随机数在各个方面都有很大的作用，在vc的环境下，为我们提供了库函数rand()来产生一个

// lagrange.cpp: 主项目文件。//    sin30o = 0.5; sin60o = sqrt(3)/2≈0.86603，求sin50o=? #include stdafx.h>#include iostream>using namespace std;double Lagrange(int n, double x_var, double *x, double *y);b

           可对插值函数选择多种不同的函数类型，由于代数多项式具有简单和一些良好的特性，例如，多项式是无穷光滑的，容易计算它的导数和积分，故常选用代数多项式作为插值函数。　线性插值　　问题5.1 给定两个插值点其中，怎样做通过这两点的一次插值函数？　　过两点作一条直线，这条直线就是通过这两点的一次多项式插值函数，简称线性插值。如图5.1所示。图5.1 线性插值函数

        在实际问题中，有时只能给出函数在平面上的一些离散点的值，而不能给出的具体解析表达式，或者的表达式过于复杂而难于运算。这时我们需要用近似函数来逼近函数，在数学上常用的函数逼近的方法有： 　插值。 　一致逼近。 　均方逼近或称最小乘法。 　　什么是插值？简单地说，用给定的未知函数的若干函数值的点构造的近似函数要求与在给定点的函数值相等，则称