1.子数组的取值范围

zhou_pp

于 2018-12-21 14:29:08 发布

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分类专栏： algorithm

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本文探讨了一种高效算法，用于查找数组中所有连续子数组，这些子数组的最大值与最小值之差超过指定阈值。该算法的时间复杂度为O(n)，适用于大数据集的快速处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Description

给定数组arr和整数num，求arr的连续子数组中满足：其最大值减去最小值的结果大于num的个数。请实现一个时间复杂度为O(length(arr))的算法。

Input

输入的第一行为数组，每一个数用空格隔开，第二行为num。

Output

输出一个值。

Sample Input 1

3 6 4 3 2

Sample Output 1

def compare(numList,number):
    if(len(numList)==1):
        # print(len(numList))
        # print("false")
        return "false"
    else:
        max = numList[0]
        min = numList[0]
        for n in numList:
            if (n > max):
                max = n
            if (n < min):
                min = n
        if (max - min > number):
            return "true"
        else:

            return "false"
if __name__ == "__main__":
   arr = input()
   numList = [int(n) for n in arr.split()]
   number = input()
   number = int(number)
   count = 0
   lenth = len(numList)
   for i in range(lenth):
     for j in range(i,lenth):
        temp = compare(numList[i:j+1],number)
        if(temp == "true"):
              count = count + 1
   print(count)