Zhou_Chengyu090的博客

上节我们训练了模型，但有人会问：“模型如何使用。”这节我们来使用模型调用模型需要用module.chat或module.Best_chatfrom pychatbots.module import modulewhile True: i = input() print(module.Best_chat(None,i,'你的模型位置'))#print(module.chat(None,i,'你的模型位置') 其中i是问题，你的模型位置请改成h6模型的位置其中

第2课 训练数据集上节我们制作了数据集，这节我们训练数据集。在module.pyd同文件目录建立一个py文件，写入以下内容from module import module module.train(None,分隔符,你的数据集的文件位置,模型名,文件编码)接着就会输出一大堆结果1次/##########/100%…看看最后输出的次数是不是你编写的语料数量,如果不是请检查数据集编写是否有误。Best_train的训练方法同上，只不过把train改成Best_train。要注意的

第一课 编写数据集module.pyd支持两种数据集，一种叫train数据集，另一种叫Best_train数据集。首先请你选择分隔符（分隔符)，可以是空格、*、/…但是不可为#号。如果你选择的分隔符(分割符）是空格,那么train数据集应该这样写：问题 答案1#答案2#答案3 相似度(1以下)其中的答案可为任意个Best_train数据集应该这样写：问题 答案1#答案2#答案3同样，其中的答案可为任意个如果你选择的分隔符不是空格，只需把上面的空格替换成你选的分割符再换行继续编写。编写

前言你想制作一个属于自己的聊天机器人吗？本教程教您制作聊天机器人请您先下载：1.python3.8.6rc12.我们的闲聊SDK的module.pyd下载完毕后开始第一课

Python聊天机器人框架(不开源，pyd文件）github：github