本文介绍了如何使用OpenCV在C/C++中计算和绘制极线，讲解了极线在计算机视觉中的作用，包括特征点提取、匹配、基础矩阵计算以及极线的显示。
OpenCV极线：Epipolar Lines的实例
在计算机视觉领域中，极线（Epipolar Lines）是一种重要的概念，用于描述两幅图像之间的对应关系。极线可以帮助我们确定图像中的特征点在另一幅图像中的可能位置，从而实现立体视觉、三维重建等任务。本文将介绍如何使用OpenCV库在C/C++中实现极线的计算，并提供相应的源代码示例。
在开始之前，请确保你已经安装了OpenCV库，并配置好了开发环境。
首先，我们需要加载两幅图像，并进行特征点的提取和匹配。这里我们使用OpenCV的特征点检测和匹配算法，例如SIFT或ORB。
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main()
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