Doris--基础--07--修改查询超时时间

文章介绍了如何在Doris中查看和修改查询超时时间,包括临时设置(仅对当前session生效)和永久设置(全局生效),默认超时时间为300秒,可通过`SETquery_timeout`命令进行调整。

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Doris–基础–07–修改查询超时时间


1、问题

doris默认最长查询时间为300s, 如果仍然未完成, 会被cancel掉

2、修改查询超时时间

2.1、查看 查询超时时间

SHOW VARIABLES LIKE "%query_timeout%";

在这里插入图片描述

2.2、临时设置 查询超时时间

  1. 仅仅在当前session有效
# 修改 最长查询时间为60s
SET query_timeout = 60;
SHOW VARIABLES LIKE "%query_timeout%";

在这里插入图片描述

2.2、永久设置 查询超时时间

# 修改 最长查询时间为60s
set global query_timeout = 60;
SHOW VARIABLES LIKE "%query_timeout%";

在这里插入图片描述

<think>嗯,用户想了解如何在Doris中链接数据库。首先,我需要确认Doris是什么。Doris应该是指Apache Doris,一个开源的MPP(大规模并行处理)分析型数据库系统。接下来,链接数据库通常指的是通过不同的客户端或工具连接到Doris数据库进行数据操作。 首先,用户可能需要了解支持连接Doris的常见方式,比如使用MySQL客户端,因为Doris兼容MySQL协议。然后,JDBC和ODBC驱动也是常用的方法,适用于Java应用或其他支持这些标准的工具。另外,编程语言如Python、Go等可能需要特定的库或驱动程序来连接。 接下来,我需要分步骤解释每种连接方式的具体操作方法。比如,使用MySQL客户端时,需要安装mysql-client,然后通过命令行指定主机、端口、用户名和密码。对于JDBC,需要下载驱动并配置连接字符串。ODBC部分可能需要安装驱动程序并配置DSN。编程语言方面,Python可能需要PyMySQL或mysql-connector-python库,Go需要使用相应的驱动包。 还要注意一些常见问题,比如端口是否正确(Doris的MySQL协议端口默认是9030),用户权限是否足够,以及网络是否通畅。此外,可能需要提醒用户根据实际环境调整主机名、端口和认证信息。 需要确保回答结构清晰,逐步指导用户,同时保持语言简洁明了。最后,检查是否有遗漏的连接方式或常见错误,确保信息准确可靠。</think>Apache Doris 连接数据库的完整流程与注意事项如下: 一、核心连接方式及操作步骤 1. MySQL客户端直连(推荐基础操作) ```bash mysql -h FE_HOST -P 9030 -u root -p # 输入密码后进入Doris CLI > SHOW DATABASES; ``` 2. JDBC连接(Java开发必选) ```java String url = "jdbc:mysql://FE_HOST:9030/database"; Properties props = new Properties(); props.setProperty("user","root"); props.setProperty("password",""); props.setProperty("useSSL","false"); Connection conn = DriverManager.getConnection(url, props); ``` 3. ODBC配置(BI工具集成) ```ini # odbc.ini 配置示例 [Doris] Driver = /usr/local/doris-odbc/lib/libdorisodbc.so Description = Doris DSN HOST = FE_HOST PORT = 9030 DATABASE = default ``` 4. Python编程接口(数据分析场景) ```python import mysql.connector config = { "host": "FE_HOST", "port": 9030, "user": "root", "password": "", "database": "test_db" } conn = mysql.connector.connect(**config) cursor = conn.cursor() cursor.execute("SELECT version()") print(cursor.fetchone()) ``` 二、关键参数说明表 | 参数项 | 标准值 | 特殊场景调整 | 作用域 | |------------|------|-----------------|---------------| | host | FE节点IP | 多FE时需配置负载均衡地址 | 所有连接方式 | | port | 9030 | 若修改fe.conf参数需同步调整 | MySQL协议连接 | | http_port | 8030 | RESTful API端口 | HTTP接口调用 | | rpc_port | 9020 | BE节点通信端口 | 内部数据操作 | | query_timeout | 300s | 复杂查询需增大 | 会话级别/全局设置 | 三、典型问题解决方案 1. 连接超时排查流程: (1) telnet FE_HOST 9030 验证端口可达性 (2) 检查防火墙规则:iptables -L -n (3) 查看FE日志:fe/log/fe.warn.log (4) 验证网络延迟:mtr -r FE_HOST 2. 认证失败处理: ```sql -- 管理员执行 CREATE USER 'dev_user'@'%' IDENTIFIED BY 'new_password'; GRANT SELECT_PRIV ON db_name.* TO 'dev_user'@'%'; ``` 3. 驱动兼容性问题: - JDBC推荐版本:5.1.47+ - ODBC需匹配Doris版本(1.2.x使用odbc-1.2.0) - Python建议mysql-connector-python≥8.0.26 四、性能优化建议 1. 连接池配置参数(以HikariCP为例): ```java HikariConfig config = new HikariConfig(); config.setMaximumPoolSize(20); // 根据BE节点数调整 config.setConnectionTimeout(30000); config.setIdleTimeout(600000); ``` 2. 批量写入优化: ```sql -- 启用Stream Load curl --location-trusted -u user:passwd -H "label:123" \ -T data.csv http://BE_HOST:8030/api/db/tbl/_stream_load ``` 3. 查询参数调优: ```sql SET exec_mem_limit=8589934592; -- 单个查询内存限制 SET query_timeout=600; -- 超时时间调整 SET batch_size=4096; -- 批量处理大小 ``` 五、监控指标参考值 1. 连接健康指标: - 活跃连接数:保持≤最大连接数的70% - 每秒新建连接:正常范围<50/s - 连接错误率:应<0.1% 2. 性能基准值(标准测试环境): | 操作类型 | 预期延迟 | 吞吐量基准 | |------------|------|-----------| | 简单查询 | <100ms | 5000 QPS | | 复杂聚合查询 | <2s | 200 QPS | | 数据导入(Stream Load)| <5s/GB | 200MB/s | 注:实际部署时需根据集群规模(FE/BE节点数量、硬件配置)和网络环境调整预期值。生产环境建议通过Doris内置的监控系统定期进行性能基准测试。
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