利用python 提取log 文件中的关键句子，并进行统计分析

最新推荐文章于 2019-09-04 17:40:32 发布

Allen_Zhong

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分类专栏： python 文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhongyu211/article/details/34423213

本文介绍了如何使用Python编程开发一个工具，该工具能够从sim.log文件中抽取关键步骤的时间信息，并对其进行统计分析，以帮助理解日志数据的模式和趋势。

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利用python开发了一个提取sim.log 中的各个关键步骤中的时间并进行统计的程序：

#!/usr/bin/python2.6
import re,datetime
file_name='/home/alzhong/logs/qtat1/R2860.01.13/sim-applycommitrollback-bld1.log'
file=open(file_name,'r')
acnum=[];time_res=[];lnum=0
def trans_time(time):
    t1=datetime.datetime.strptime(time,'%y/%m/%d %H:%M:%S')
    return t1
for (num,line) in enumerate(file):

    if(re.search(r'^(.*)BEGINNING SIM PROCEDURE(.*)$',line)):
        m=re.search(r'^(.*)BEGINNING SIM PROCEDURE(.*)$',line)
        print 'Step %d:'%(lnum), m.group(0);lnum+=1
        acnum.append(trans_time(line[0:17]))
    elif(re.search(r'^(.*)CP_W(.*)$', line)):
        m=re.search(r'^(.*)CP_W(.*)$', line)
        print 'Step %d:'%(lnum), m.group(0);lnum+=1
        acnum.append(trans_time(line[0:17]))
    elif(re.search(r"^(.*)VERIFY_S(.*)$", line)):