numpy使用np.argmin函数获取一维数组中最小值所在的索引(index of smallest value in numpy array with np.argmin)

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于 2022-04-11 07:41:42 发布

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分类专栏：数据科学从0到1 文章标签： python 机器学习数据分析人工智能 numpy

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本文介绍了如何使用numpy库中的np.argmin函数来查找一维数组中的最小值及其对应的索引。通过实例展示了该函数的用法，适用于数据处理和分析场景。

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numpy使用np.argmin函数获取一维数组中最小值所在的索引(index of smallest value in numpy array with np.argmin)

#仿真数据

#numpy使用np.argmin函数获取一维数组中最小值所在的索引(index of smallest value in numpy array with np.argmin)

#仿真数据

import pandas as pd
import numpy as np

# 不显示关于在切片副本上设置值的警告
pd.options.mode.chained_assignment = None
# 一个 dataframe 最多显示60例
pd.set_option('display.max_columns', 100)
# 可视化工具包
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
#设置默认字体大小
plt.rcParams['font.size'] = 16


data = {'产品':['肉类