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本文介绍了多标签分类的概念，并通过KNN模型进行实战演示。以图像识别为例，解释了如何处理一个实例中可能包含多个类别的场景。使用KNeighborsClassifier训练模型并评估其性能，F1评分显示模型效果良好。讨论了标签类别不平衡问题，提出了根据支持度设置权重的方法。
使用KNN模型进行多标签分类实战（Multilabel Classification）
详细的：二分类、多分类、多标签分类、多输出分类的概念参考笔者如下博文。
使用KNN模型进行多标签分类实战（Multilabel Classification）
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