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输入图片大小为200×200，依次经过一层卷积（kernel size 5×5，padding 1，stride 2），pooling（kernel size 3×3，padding 0，stride 1），又一层卷积（kernel size 3×3，padding 1，stride 1）之后，输出特征图大小为：97解析：一层卷积 ：注意：这里卷积是向下取整的池化：二层卷积：计算尺寸不被整除只在G...

给你讲个段子！真实的！   我去一家量化交易公司实习，一次meeting中，我和老总还有一个资深大佬谈机器学习在股票和期货里面的应用。  我：LSTM在时间序列上应用的效果比较好，我们可以尝试把LSTM应用在股票预测上。  此时，大佬在阴笑，老总默不作声...  我：你为啥笑  大佬: 不work啊！ 我：为什么不work？！  这时老总也在旁边强掩笑容,大佬终于忍不住说了...