git的资料

git是啥就不多介绍了。自行google

1. 在线学习网站
http://pcottle.github.com/learnGitBranching/

非常棒的网站,非常的cool。

我把所有题目做完也就用了3个小时。

楼主评论:如果对svn/git/cvs等版本管理软件完全没接触过,那建议先看本贴2,前50页看完之后再回过头来玩这个网站。

2. github官方出的学习教程
ProGit.pdf 有简体正文版
http://ishare.iask.sina.com.cn/f/16096245.html

楼主评论:很全面的书,适合完全没用过版本管理软件的初学者。(只要看前50页就能操作git了)

3. git奇技淫巧技巧网站
http://gitready.com/
回复里有很多神级技巧,譬如这一篇
http://gitready.com/beginner/2009/01/16/cleaning-up-untracked-files.html

楼主评论:日常使用git过程中,会不断的希望有一些技巧可以减轻工作量,快速优雅使用git开发,这个网站正提供了你想要的各种技巧。


最后,光磨刀不砍柴也没有意义,所以还需要实际操练起来。大家可以把自己的代码托管到git源码托管网站上上,国外的github,国内的gitcafe都不错。

我的github个人主页:
https://github.com/prife

gitcafe个人主页:
https://gitcafe.com/prife
评注:gitcafe的好处是目前可以免费创建使用私有的个人仓库,我创建了两个,用来托管项目代码。

欢迎大家进入git世界
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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