文件上传

本文介绍了一个使用JSP实现的文件上传示例,包括单文件上传和批量文件上传的功能。通过示例代码展示了如何从前端接收文件并利用Spring MVC框架进行处理,以及如何将文件保存到服务器指定路径。

jsp代码

<form action="upload" enctype="multipart/form-data" method="post">
                 上传用户:<input type="text" name="username"><br/>
                 上传文件1:<input type="file" name="file1"><br/>
                 上传文件2:<input type="file" name="file2"><br/>
         <input type="submit" value="提交">
     </form>

后台代码如下:

@RequestMapping("/upload")

    public String upload(MultipartFile file, HttpServletRequest req,
            ModelMap modelMap) {
        String path = req.getSession().getServletContext().getRealPath(
                "fileupload");
        String filename = file.getOriginalFilename();
        System.out.println(path);
        File tfile = new File(path, filename);
        //判断指定路径下的文件目录是否存在
        if (!tfile.exists()) {
            //不存在的话创建目录文件
            tfile.mkdirs();
        }
        try {
            //转存文件
            file.transferTo(tfile);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        modelMap.addAttribute("fileUrl", req.getContextPath() + "/fileupload/"
                + filename);
        return "hello";

    }

批量上传

@RequestMapping("/uploadFiles")
    public String uploadFiles(@RequestParam("file")MultipartFile file[], HttpServletRequest req,
            ModelMap modelMap) {
        String path = req.getSession().getServletContext().getRealPath(
                "fileupload");
        for (int i = 0; i < file.length; i++) {
            String filename = file[i].getOriginalFilename();
            System.out.println(path);
            File tfile = new File(path, filename);
            //判断指定路径下的文件目录是否存在
            if (!tfile.exists()) {
                //不存在的话创建目录文件
                tfile.mkdirs();
            }
            try {
                //转存文件
                file[i].transferTo(tfile);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        modelMap.addAttribute("fileUrl", "文件上传成功");
        return "hello";
    }

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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