基于django+vue+Vue框架线上甜品屋售卖系统【开题报告+程序+论文】-计算机毕设

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

选题背景

在当前消费升级和餐饮行业数字化转型的背景下,甜品屋作为餐饮市场的一个细分领域,正面临着日益激烈的竞争和消费者多样化的需求。关于甜品屋售卖系统的研究,现有研究主要以传统零售管理和电子商务平台的运营策略为主,专门针对甜品屋这一特定场景的售卖系统研究较少。因此,本选题将以甜品屋售卖系统为研究情景,重点分析和研究如何通过智能化、个性化的系统功能提升用户体验,优化库存管理,以及通过数据分析实现精准营销,以期探寻甜品屋售卖系统的问题原因和优化机制,提出对策建议,为后续更加深入的研究提供基础。

研究意义

本选题针对甜品屋售卖系统的研究具有重要的理论意义和现实实践意义。理论意义在于,通过深入分析甜品屋售卖系统的功能模块和运营机制,可以丰富和完善餐饮零售管理领域的理论体系,为同类研究提供理论支撑。现实实践意义在于,研究甜品屋售卖系统能够帮助甜品屋经营者提升运营效率,优化顾客体验,提高市场竞争力,从而解决实际运营中遇到的库存管理混乱、营销手段单一等问题。

研究方法

本研究将采用软件工程方法、文献研究法和项目分析法相结合的研究方法。首先,通过软件工程方法设计甜品屋售卖系统的功能模块和数据库结构;其次,利用文献研究法梳理国内外相关研究成果,为本研究提供理论支持;最后,通过项目分析法对甜品屋售卖系统进行实际开发和测试,收集用户反馈,验证系统功能和效果。

研究方案

在研究过程中,可能遇到的困难和问题主要包括:一是甜品屋售卖系统的功能模块设计是否能够满足用户的多样化需求;二是系统开发和测试过程中可能遇到的技术难题;三是如何获取有效的用户反馈和数据,以优化系统功能。针对这些困难和问题,解决的初步设想是:一是通过市场调研和用户访谈,深入了解用户需求,设计符合用户期望的功能模块;二是加强技术学习和团队协作,确保系统开发和测试的顺利进行;三是建立用户反馈机制,定期收集和分析用户数据,不断优化系统功能。

研究内容

根据甜品屋售卖系统的功能需求,研究内容主要包括:用户管理模块,实现用户注册、登录、个人信息管理等功能;甜品分类模块,对甜品进行科学合理的分类,方便用户查找和筛选;甜品商城模块,展示甜品的详细信息,支持在线下单和支付;限时商品模块,推出限时优惠活动,吸引用户购买。通过这些功能模块的研究和实现,旨在构建一个高效、便捷、个性化的甜品屋售卖系统。

进度安排:

2023.12.6-2023.12.30查询相关资料,做好开题报告,提交指导老师审核。

2024.1.1-2024.1.30做好系统需求分析,确定系统总体设计方案。

2024.2.1-2024.2.28进行系统的设计。

2024.3.1-2024.3.30进行系统的编码实现。

2024.4.1-2024.4.30系统测试、总结、撰写毕业设计说明书,并提交初稿。

2024.5.1-2024.5.20毕业设计说明书进行修改,提交定稿,提请答辩。

参考文献:

[1]   王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.

[2]   陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[3]   Arun C. S. Kumar and S. Panda. "A Survey: How Python Pitches in IT-World." International Conference Machine Learning, Big Data, Cloud and Parallel Computing (2019). 248-251.

[4]   陈放. "C语言与Python的数据存储分析"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (10): 222-224.

[5]   方骥, 谢慧敏. "Python在大数据挖掘和分析中的应用研究"[J]. 数字技术与应用, 2020, 38(09): 75-76+81.

[6]   Guttu Sai Abhishek, Harshad Ingole et al. "SPEAR: Semi-supervised Data Programming in Python." Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2021).

[7]   蔡迪阳. "基于Python的网页信息爬取技术分析"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (13): 31-34.

[8]   孙自立. "Python语言视域下网络爬虫系统开发研究"[J]. 软件, 2022, 43(03): 109-111.

[9]   王泽儒, 冯军军. "信息安全工具库的设计与实现"[J]. 电脑与电信, 2023, (03): 69-72.

[10] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.

[11] 崔欢欢. "基于Python的网络爬虫技术研究"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (06): 172-174.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端:Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django MySQL5.7

开发工具:PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程:

•   使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

•   使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

•   利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

•   通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

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