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本文介绍了《剑指Offer》中关于二叉树的几个问题，包括判断子结构、二叉树的镜像以及对称性检查。同时，还涉及到了二维数组的合并问题，采用按顺序合并并求和的方法处理两个数组。

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剑指offer练习

今天是简单的搜索与回溯算法

思路：首先想好B树是A树子结构的判断条件，即节点值相等且左右子树一样。用递归解决

public boolean isSubStructure(TreeNode A, TreeNode B) {
        if (A==null || B==null)
            return false;
        return DFS(A,B)||isSubStructure(A.left,B)||isSubStructure(A.right,B);
    }
    public boolean DFS(TreeNode A,TreeNode B){
        if (B == null)
            return true;
        if (A == null)
            return false;
        return A.val==B.val&&DFS(A.left,B.left)&&DFS(A.right,B.right);
    }

剑指 Offer 27. 二叉树的镜像

思路：对每个节点来说，交换其左右节点。递归出口是root=null，首先把左右结点镜像，再交换左右节点。

public TreeNode mirrorTree(TreeNode root) {
        if (root == null)
            return null;
        TreeNode node = root.left;
        root.left = mirrorTree(root.right);
        root.right = mirrorTree(node);
        return root;
    }

剑指 Offer 28. 对称的二叉树

思路：结合上题镜像条件。root1左节点与root2相等，且root1右节点和root2左节点相等，则对称。

public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
        if (root==null)
            return true;
        return isEqual(root.left,root.right);

    }
    public boolean isEqual(TreeNode root1,TreeNode root2){
        if (root1==null && root2==null)
            return true;
        if (root1==null || root2==null)
            return false;
        return root1.val==root2.val && isEqual(root1.left,root2.right) && isEqual(root1.right,root2.left);
    }

额外做了一道，感觉自己的方法好笨

2570. 合并两个二维数组 - 求和法

思路：两个指针t1、t2分别指向两个数组，比较二者指向的元素，按不同情况分别处理。注意：定义存储结果的数组时，元素最多为2*max(nums1.length,nums2.length)，或者简单起见定义为400（规定数组长度最长为200）。最后的结果数组，应该剔除空元素。

class Solution {
    public int[][] mergeArrays(int[][] nums1, int[][] nums2) {
        int nums[][] = new int[400][2];
        int t1=0,t2=0,i=0;
        while (t1<nums1.length && t2<nums2.length){
            if (nums1[t1][0]<nums2[t2][0]){
                nums[i][0]=nums1[t1][0];
                nums[i][1]=nums1[t1][1];
                i++;
                t1++;
            }else if (nums1[t1][0]==nums2[t2][0]){
                nums[i][0]=nums1[t1][0];
                nums[i][1]=nums1[t1][1]+nums2[t2][1];
                i++;
                t1++;
                t2++;
            }else {
                nums[i][0]=nums2[t2][0];
                nums[i][1]=nums2[t2][1];
                i++;
                t2++;
            }
        }
        if (t1<nums1.length){//nums1没有遍历完
            while (t1<nums1.length){
                nums[i][0]=nums1[t1][0];
                nums[i][1]=nums1[t1][1];
                i++;
                t1++;
            }
        }
        if (t2<nums2.length){
            while (t2<nums2.length){
                nums[i][0]=nums2[t2][0];
                nums[i][1]=nums2[t2][1];
                i++;
                t2++;
            }
        }
        int count=0;
        for (int j=0;j<nums.length;j++){
            if (nums[j][0]!=0&&nums[j][1]!=0)
                count++;
        }
        int results[][] = new int[count][2];
        for (int j=0;j<count;j++){
            results[j][0]=nums[j][0];
            results[j][1]=nums[j][1];
        }
        return results;
    }
}