ZhiYilang的博客

（可参考小北之前的博客）人工智能和机器学习2 （复旦大学计算机科学与技术实践工作站）python调用百度AI、获取token，并利用opencv绘制分析图，做简单判断-优快云博客在现代科技的推动下，人工智能（AI）和机器学习（ML）逐渐成为各行各业的重要工具。百度AI开放平台作为全球领先的人工智能服务平台，为开发者提供了包括语音、图像、自然语言处理（NLP）等多项技术支持。本篇博客笔记旨在分享如何利用Python调用百度AI获取人体关键点数据，并使用OpenCV对结果进行可视化和简单分析。

我们学习了深度网络是如何实现和优化的。在这一过程中只使用张量和自动微分，不需要定义层或复杂的优化器。这一节只触及到了表面知识。在下面的部分中，我们将基于刚刚介绍的概念描述其他模型，并学习如何更简洁地实现其他模型。

呼吸灯是指模仿动物一呼一吸使灯光由亮到暗逐渐变化，给人以安静沉稳的感觉。电子产品中经常会使用不同色彩的呼吸灯，起到很好的视觉提醒效果。这个项目中我们将带领大家用制作一个颜色和亮度一起变化的多彩呼吸灯！项目示例通过三个小任务，配合变量的使用和条件循环、函数的学习，完成多彩呼吸灯的制作。￭ 任务一：呼吸灯￭ 任务二：变色灯￭ 任务三：多彩呼吸灯任务一：呼吸灯以全部小灯显示红色并缓慢亮灭为例，来学习如何制作呼吸灯。输入以下程序，并将程序上传。

项目小结￭ 掌握按钮控制LED灯的方法￭ 了解LED灯显示不同颜色的原理￭ 学习条件语句的嵌套，解决更复杂的实际问题

项目小结￭ 综合运用屏幕显示的各个指令，制作动画和进度条￭ 掌握程序执行过程中判断指令的用法

项目小结￭ 掌握在屏幕上画线、画矩形的方法￭ 掌握“变量”的意义和用法

项目小结￭掌握掌控板上显示图片的方法￭掌握按钮的使用方法￭掌握文字和图片的坐标定义

项目小结 ￭ 掌握掌控板上文字动态显示的方法 ￭ 了解OLED显示屏 ￭ 学习坐标系，了解掌控板上的坐标系是如何建立的

掌控板由创客教育专家委员会推出，是国内第一款专为编程教育而设计的开源硬件！它集成了OLED显示屏、RGB灯、加速度计、麦克风、光线传感器、蜂鸣器、按键开关、触摸开关、金手指外部拓展接口等多种功能模块。同时，掌控板支持图形化及Python代码编程，能够实现智能机器人、创客智造作品等智能控制类应用，为教育者和学习者提供了丰富的实践平台。

Pytorch是torch的python版本，是由Facebook开源的神经网络框架，专门针对 GPU 加速的深度神经网络（DNN）编程。Torch 是一个经典的对多维矩阵数据进行操作的张量（tensor ）库，在机器学习和其他数学密集型应用有广泛应用。与Tensorflow的静态计算图不同，Pytorch的计算图是动态的，可以根据计算需要实时改变计算图。但由于Torch语言采用 Lua，导致在国内一直很小众，并逐渐被支持 Python 的 Tensorflow 抢走用户。

深度学习越来越火啦，深入到各行各业，小北个人也对深度学习很感兴趣，再加上这次导师暑期要求我们去配一下Pytorch深度学习环境，所以觉得有必要出一期教程~（小北以2022Y7000p拯救者+win11系统为栗子~）

哈喽哈喽友友们，本期小北为大家分享一个图片处理的小技巧——当遇到系统要求修改照片DPI的300，如何解决这个问题呢？什么是DPIDPI的全称是，就是每英寸点数，最早指的是指每一英寸长度可以打印的点的数目，DPI值越高，表明打印机的打印精度越高。后来也可以指图片的清晰程度，一般来说，冲洗或打印图片，必须是300dpi或者更高350dpi。一、借助已有平台（但是有试用次数限制）

Qt是一套跨平台C++库，可实现高级API，用于访问现代桌面和移动系统的许多方面。这些包括位置和定位服务、多媒体、NFC和蓝牙连接，基于Chromium的网络浏览器以及传统的UI开发。PyQt5是Qt v5的一套全面的Python绑定。它被实现为超过35个扩展模块，并且使Python可以在所有支持的平台(包括iOS和Android)上用作C++的替代应用程序开发语言。PyQt5也可以嵌入在基于C++的应用程序中，以允许这些应用程序的用户配置或增强这些应用程序的功能。

Widget Box控件工具箱是按照控件作用类别进行划分的。这里作为实现入门级界面实现，主要介绍最常使用的控件及控件对象相关函数。函数方法知道怎么获取控件输入内容以及如何将后台操作结果输出到界面控件显示的主要函数就可以了。（1）显示控件。Lable：文本标签，显示文本，可以用来标记控件。：显示文本控件。用于后台命令执行结果显示。（2）输入控件，提供与用户输入交互Line Edit：单行文本框，输入单行字符串。控件对象常用函数为Text() 返回文本框内容，用于获取输入。

小北的本篇博客是Python实现一个计算器的小程序涉及到了tkinter 的一个使用和掌握友友们要是还不是很懂tkinter 的话，可以康康下面这个视频~Python超全tkinter案例讲解，基础教学视频！！小北目前是一名在校大学生，正在学习Python，接触到了PYQT，利用所学的PYQT知识制作了一个简易计算器，实现了win11自带计算器的部分功能，并可以进行进制转换。限本人能力有限，所以本文章会与诸多不合理或不专业之处，还请友友们谅解，多多指教~

在海龟作图中，我们可以编写指令让一个虚拟的（想象中的）海龟在屏幕上来回移动。这个海龟带着一只钢笔，我们可以让海龟无论移动到哪都使用这只钢笔来绘制线条。通过编写代码，以各种很酷的模式移动海龟，我们可以绘制出令人惊奇的图片。使用海龟作图，我们不仅能够只用几行代码就创建出令人印象深刻的视觉效果，而且还可以跟随海龟看看每行代码如何影响到它的移动。这能够帮助我们理解代码的逻辑。所以海龟作图也常被用作新手学习 Python 的一种方式。

Pandas是一个Python库，提供了大量的数据结构和数据分析工具，包括DataFrame和Series等。Pandas的函数非常丰富，可以用于数据的各种操作和处理。这只是Pandas功能的一个子集，Pandas还有许多其他功能和函数，建议查看官方文档或相关教程以获得更全面的了解。

这个例子中，squares是一个生成器表达式，用于生成0到9的平方。当遍历squares时，会按需计算每个平方值。在Python中使用生成器主要有两种方式：生成器函数和生成器表达式。在Python中有很多应用场景，以下是一些常见的。

生成器（Generator）是 Python 的一种特殊类型的迭代器。生成器允许你创建自己的数据流，每次从数据流中获取一个元素，就会自动生成下一个元素。

Python解释器是用于执行Python代码的程序。Python解释器将Python代码转换为机器语言并执行它。解释器模式是一种行为型设计模式，它提供了一种方式来解释和执行特定语言的语法或表达式。在解释器模式中，解释器通过将表达式转换为可以执行的对象来实现对表达式的解释和执行。Python解释器有多种实现，包括CPython、IPython、Jython和IronPython。

迭代器是一个强大的工具，它使得我们能够遍历各种数据结构，如列表、元组、字典、集合等，而无需一次性将所有元素加载到内存中。通过使用迭代器，我们可以逐个访问元素，而不是一次性加载所有元素。迭代器模式是一种行为型设计模式，它提供了一种方法顺序访问一个聚合对象中的各种元素，而又不暴露该对象的内部表示。迭代加深是一种优化深度优先搜索（DFS）的方法。在深度优先搜索中，如果存在一个搜索树，树的深度很大，但答案却在深度很浅的右半部分子树中，DFS会搜索很多无用的节点。