Maximum Product UVA - 11059(枚举入门)

本文探讨了如何通过枚举连续子序列来寻找给定整数序列中最大的正乘积。文章提供了一段C++代码实现,展示了如何遍历所有可能的连续子序列并计算其乘积,最终确定最大值。特别注意的是,当最大乘积小于等于零时,应返回零作为结果。

Given a sequence of integers

S

=

f

S

1

;S

2

;:::;S

n

g

, you should determine what is the value of the

maximum positive product involving consecutive terms of

S

. If you cannot nd a positive sequence,

you should consider 0 as the value of the maximum product.

Input

Each test case starts with 1

N

18, the number of elements in a sequence. Each element

S

i

is

an integer such that

 

这道题只需要枚举起点到终点的连续序列就行。但是有个坑点:当m初始化为-11时,m<=0时要输出0,千万不能把=号忽略了(m代表输出的结果);只不过有一个解决办法,就是m初始化的时候直接m=0.

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>
#include <sstream>
#include <cmath>
#include <queue>
using namespace std;
const int maxn = 100005;
int a[maxn];

int main()
{
    int n,kase = 1;
    while(cin>>n){
        long long t = 1,m = -11;
        memset(a,0,sizeof(a));
        for(int i = 0;i < n;i++)
            cin>>a[i];
        for(int i = 0;i < n;i++){
            for(int j = i;j < n;j++){
                for(int k = i;k <= j;k++){
                    t *= a[k];
                }
                //cout<<"t: "<<t<<endl;
                if(t > m) m = t;
                t = 1;
            }
        }
        cout<<"Case #"<<kase++<<": The maximum product is ";
        if(m <= 0) cout<<0<<"."<<endl;
        else
            cout<<m<<"."<<endl;
        cout<<endl;
    }
    return 0;
}

 

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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