数据挖掘课设----适合练练手

本组成员利用id3和c4.5对数据进行分析和处理，在获取相关数据方面，本组将数据写入excel文件中，并将其命名为data，然后进度读取和分析处理。

数据预处理是分别利用c4.5和id3

实验数据：

收入	身高	长相	体型	是否见面
一般	高	丑	胖	否
高	一般	帅	瘦	是
一般	一般	一般	一般	否
高	高	丑	一般	是
一般	高	帅	胖	是

下面是对决策树的实验代码：

首先调用matplotlib包

# 绘制决策树
import matplotlib.pyplot as plt

再进行文本框的和箭头格式的定义

decisionNode = dict(boxstyle="round4", color='#ccccff')  # 定义判断结点为圆角长方形，填充浅蓝色

leafNode = dict(boxstyle="circle", color='#66ff99')  # 定义叶结点为圆形，填充绿色

arrow_args = dict(arrowstyle="<-", color='#ffcc00')  # 定义箭头及颜色
上述代码中 boxstyle用于指定边框类型



此方法是对带箭头的注释：

def plotNode(nodeTx