《大数据算法学习》（一）感知机

1.感知机的起源

感知机是由美国学者FrankRosenblatt在1957年提出来的。是作为神经网络（深度学习）的起源 的算法。学习感知机的构造也就是学习通向神经网络和深度学习的一种重要思想。

2.感知机的概念

感知机接收多个输入信号，输出一个信号。 这里所说的“信号”可以想象成电流或河流那 样具备“流动性”的东西。像电流流过导线， 向前方输送电子一样，感知机的信号也会形成 流，向前方输送信息。但是，和实际的电流不 同的是，感知机的信号只有“流/ 不流”（1/0） 两种取值。

一个接收两个输入信号的感知机的例子：

3.用单层感知机实现简单逻辑电路

	（0，0）	（0，1）	（1，0）	（1，1）
AND	0	0	0	1
NOTAND