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注册码生成教程
最新推荐文章于 2025-07-31 15:34:51 发布
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本文介绍了一种通过机器码转换生成软件注册码的方法。步骤包括将10进制机器码转换为16进制，进行XOR运算后再转回10进制即得注册码。
注册码算法：
10进制机器码==》16进制        
(用windows自带的计算器，点查看-科学型，输入机器码，选中16进制即可得到16进制数，取后8个数）(带负号的)
16进制机器码 xor 130125F )
（点C回0，输入16进制数，点xor，输入130125F，点=号得到另一个16进制数） 
得到的结果换算成10进制数就是你的注册码
（选中10进制，得到的就是机器码）
用户名随便填吧
大数据Hadoop（一）：​​​​​​​Hadoop介绍
Lansonli（蓝深李）的博客
05-23 5443
Hadoop介绍 Hadoop是Apache旗下的一个用java语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。 狭义上说，Hadoop指Apache这款开源框架，它的核心组件有： HDFS（分布式文件系统）：解决海量数据存储 MAPREDUCE（分布式运算编程框架）：解决海量数据计算 YARN（作业调度和集群资源管理的框架）：解决资源任务调度 广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoo.
机器码、序列号、认证码、注册码的生成算法（三）
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机器码生成 如果我们希望注册码只能在一台电脑上使用，那就需要生成一个机器码。把机器码交给开发者，开发者经过一系列的运算之后，返回一个注册码。这个注册码已经包含了机器信息，只能用在一台电脑上。 机器码可以从很多硬件信息上得到，例如是MAC地址、磁盘ID、CUP序列号等。但这些信息有几个问题： （1）不一定唯一，很多同个型号的电脑，硬件信息都是一样的。 （2）不一定存在。例如没有网卡，MAC地...
我爱我车V1.4注册机
07-24
车友们的好帮手，网上多数是写的V1.5，实际是V1.4，对于1.5的新版，属于作者版权，不能侵犯。
爱搜网盘源码
03-07
爱搜网盘源码
LabVIEW​中的​基本​TCP/​IP​通信
ba_wang_mao的专栏
07-20 8981
说明 网际​协议​(IP)、​用户​数据​报​协议​(UDP)​和​传输​控制​协议​(TCP)​是​网络​通信​的​基本​工具。​TCP/​IP​这​一​名称​来自于​两​个​最​著名​的​互​联​网​协议​集​——​传输​控制​协议​和​网际​协议。​通过​TCP/​IP​可​实现​单​个​网络​内部​或​互​联​网​（因​特​网）​间​的​通信。 TCP/​IP​通信​提供​简单​的​用户​界面，​在​降低​复杂​度​的​同时​确保​了​网络​通信​的​可靠性。​关于...
概率模型（Probabilistic Models）详细总结​
qq_43664407的博客
05-09 2362
​是基于概率论与统计学的框架，用于描述数据生成过程或对未知变量进行推断。其核心思想是通过概率分布表示变量间的关系，并利用概率规则（如贝叶斯定理、最大似然估计）进行预测、分类或生成。
Dify —— 开源大语言模型应用开发平台全解析​
civiljiao的博客
04-11 3379
Dify 是一款开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，融合 ​​ 与 ​​ 理念，为开发者提供从原型设计到生产部署的全生命周期支持。通过模块化架构、可视化编排及多模型兼容性，Dify 显著降低了生成式 AI 应用的开发门槛。以下从技术架构、核心功能、部署实践及未来演进等维度展开解析。
免费语音识别（ASR）服务深度指南​
Rysxt_的博客
07-31 2239
当前主流ASR系统采用 ​。
​AEC-Q100详解：车规芯片可靠性认证标准(腾讯混元)
baidu_38316985的博客
07-30 2739
→ 先过AEC-Q100（硬件可靠），再过ISO 26262（系统安全），类似“先体检再考驾照”。未通过AEC-Q100的芯片在高温/振动下易失效，可能导致功能安全风险。如需具体测试方法（如HTOL加速模型）或某款芯片认证细节，可进一步探讨！​：确保汽车电子芯片在严苛环境下（如高温、振动、湿度）的。​：自动驾驶芯片（如NVIDIA Orin）通常需满足。，是芯片通过ISO 26262功能安全认证的。
​​信息泄露：网站敏感文件泄漏的隐形危机与防御之道​
w2361734601的博客
05-03 2945
在网络安全领域，​​常被称为“沉默的杀手”。攻击者无需复杂漏洞，仅通过网站无意暴露的敏感文件（如源码备份、配置文件、版本控制记录），即可获取数据库密码、API密钥甚至服务器权限。本文将深入剖析信息泄露的危害、常见敏感文件类型及探测方法，并提供全面的防护方案。
2017年考研数学一真题 ​​​
qq_45988151的博客
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2017年考研数学一真题 ​​​
华为自研编程语言​​仓颉（Cangjie）​​的概述与诞生背景
m0_53077141的博客
06-05 2072
华为自主研发的仓颉编程语言是HarmonyOS生态的核心技术，专为全场景智能终端设计，融合多范式架构（函数式/面向对象）高性能AOT/JIT编译、轻量级协程（内存KB级）及内生安全机制（漏洞密度降低80%）。其突破性在于：1)支持嵌入式到云原生全场景（最小运行时1MB）；2)金融级安全验证；3)与鸿蒙生态深度协同（8亿设备支持）。相比Go/Java，仓颉在并发延迟（微秒级调度）、跨平台部署（一次开发多端）具有优势。已应用于工商银行鸿蒙原生App等场景，开源半年落地200+项目，有望成为中国首个世界编程语言
大数据基础（三）：​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​大数据应用场景
Lansonli（蓝深李）的博客
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目前，交通的大数据应用主要在两个方面:一方面通过对车流量等海量数据的收集，估算，预测该路段一定时间内的车流量情况，给用户提供便利，合理进行道路规划；精准广告位，通过对用户的浏览行为，点击行为等进行大数据采集，分析，挖掘用户的二层三层喜欢，扩大产出。智慧营业厅，通过对用户当前的行为习惯、偏好，节假日的相应数据变化，调节自身业务结构，做到按需分配。人脸识别，通过人脸识别，--匹配，存储用户数据，结合人工智能，分析及甄别用户行为，预防犯罪行为发生。
YOLO V8的​​Anchor-Free​​、​​解耦头（Decoupled Head）、损失函数定义（含​​Varifocal Loss）
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YOLOv8 的 ​​ 设计摒弃了传统 YOLO 系列中依赖预定义锚框（Anchor Boxes）的机制，转而直接预测目标的中心点和边界框尺寸。这种设计简化了模型结构，降低了超参数调优的复杂度提升了检测速度和精度。以下是其核心实现原理和关键技术细节。
​​6.3 热插拔（Hotplug）驱动开发​
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本文系统介绍了PCIe热插拔驱动开发的关键技术。从硬件机制（信号检测与状态转换）到软件实现（设备树配置、驱动开发），详细阐述了热插拔事件的完整处理流程，包括回调注册、中断处理、电源管理等核心环节。同时提供了调试方法（日志监控、错误注入）和典型问题解决方案，并介绍了异步通知、多设备协同等高级功能。强调通过软硬件协同确保动态插拔的可靠性，需深入理解PCIe协议并善用内核调试工具。
PD分离（Prefill-Decode Disaggregation）技术方案​​
weixin_49199313的博客
07-20 3460
​​硬件层​​：实测NVLink/RDMA的带宽与固有延迟；​​协议层​​：对比分片、流控、原子操作对吞吐的影响；​​系统层​​：结合负载场景（如上下文长度）分析端到端性能。​​核心结论​​：RDMA单边操作+动态切片是跨节点KV Cache传输的最优解（延迟μs级、吞吐近极限带宽），而NVLink仍是同节点通信的绝对王者。未来需结合CXL内存池化与协议语义压缩进一步突破性能边界。优化128K tokens长上下文的传输性能，需采用​​三层动态策略​​​感知层​。
【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）
11-29
【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题，研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识，并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势，重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略，涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外，文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用，体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法；②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考；③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建； 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系，同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
无人机无人机FMCW毫米波高度计雷达仿真（Matlab代码实现）
11-29
【无人机】无人机FMCW毫米波高度计雷达仿真（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕无人机FMCW毫米波高度计雷达的仿真展开，利用Matlab代码实现对毫米波雷达测高原理的建模与仿真分析。重点涵盖FMCW（调频连续波）雷达信号的发射、接收、混频、傅里叶变换及高度信息提取等关键环节，通过构建无人机飞行场景下的回波信号模型，完成距离测量与精度评估。文档还结合雷达信号处理技术，展示如何通过仿真手段验证高度计性能，帮助理解毫米波雷达在无人机低空飞行中的测距测高机制。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和信号处理知识，从事无人机导航、雷达系统设计、自动驾驶或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习FMCW雷达的基本工作原理及其在无人机高度测量中的应用；②掌握雷达回波信号建模与处理的仿真方法；③为无人机避障、定高飞行、地形跟随等功能开发提供技术参考与代码基础。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块运行调试，深入理解信号生成、混频、FFT处理及峰值检测等步骤的实现逻辑，可进一步扩展至多目标测距或动态场景仿真，提升实际应用能力。
易语言制作图标，标注类图标
最新发布
11-29
各种标注用途图标，，分类标注，分类管理
​​Zustand​​
09-23
### Zustand介绍 Zustand是一个轻量级的状态管理工具，使用简单，能有效避免一些常见的问题。它适合管理持久化的全局数据，比如用户登录状态、设置等，但对于短暂的UI状态，若使用persist配置可能会遇到状态持久化导致的错误。它更适合存储业务数据，而非UI交互状态。与RTK Query相比，RTK Query简化API请求处理、减少样板代码，适用于处理复杂的API请求和状态管理；而Zustand轻量级的特点使其更适用于小型项目或需要快速实现状态管理的场景[^1][^2]。 ### 使用方法 以下是一个简单的Zustand使用示例： ```javascript import create from 'zustand'; // 创建一个store const useStore = create((set) => ({ // 初始状态 count: 0, // 定义一个action来更新状态 increment: () => set((state) => ({ count: state.count + 1 })), decrement: () => set((state) => ({ count: state.count - 1 })), })); // 在组件中使用 function Counter() { const count = useStore((state) => state.count); const increment = useStore((state) => state.increment); const decrement = useStore((state) => state.decrement); return ( <div> <h2>Count: {count}</h2> <button onClick={increment}>Increment</button> <button onClick={decrement}>Decrement</button> </div> ); } export default Counter; ``` 在上述代码中，首先使用`create`函数创建了一个store，定义了初始状态`count`和两个action `increment`和`decrement`。然后在组件`Counter`中通过`useStore`钩子来获取状态和action，并在组件中使用这些状态和action。 ### 应用场景 - **小型项目**：由于其轻量级和简单易用的特点，在小型项目中使用Zustand可以快速实现状态管理，而无需引入复杂的状态管理库。 - **快速实现状态管理**：当需要快速搭建一个应用并实现状态管理时，Zustand可以帮助开发者快速完成任务，减少开发时间。 - **业务数据管理**：适合存储业务数据，如用户登录状态、设置等持久化的全局数据[^2]。
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