解决因数据库一次查询数据量过大导致的内存溢出问题

最新推荐文章于 2024-06-23 15:04:09 发布

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本文分享了一次解决因查询数据量过大导致内存溢出问题的经验。通过前辈指导，在DBug启动下找到了有效的解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

刚开始接触项目的实习生，积累经验，欢迎交流

之前做项目，遇到过一次查询数据量过大而导致的内存溢出问题，找了很多办法一直未能实际解决问题，

今天又遇到了，经过前辈的指导，终于解决了问题！！

不过此方法只在DBug启动下有效

确定要放弃本次机会？

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python读取数据库数据内存过大怎么办_完美解决因数据库一次查询数据量过大导致的内存溢出问题...

weixin_39956443的博客

12-19

2401

完美解决因数据库一次查询数据量过大导致的内存溢出问题刚开始接触项目的实习生，积累经验，欢迎交流之前做项目，遇到过一次查询数据量过大而导致的内存溢出问题，找了很多办法一直未能实际解决问题，今天又遇到了，经过前辈的指导，终于解决了问题！！不过此方法只在DBug启动下有效以上这篇完美解决因数据库一次查询数据量过大导致的内存溢出问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我...

【内存溢出问题】实际开发中，一次从数据库取出过多数据，导致内存溢出问题

Little Feel的博客

11-06

6526

一.【实际开发中内存溢出问题】 1.原因分析：业务操作人员在进行历史交易查询时，查询条件中的业务编号必输项输入了空格，系统在判断输入项时先判断了非空，然后做了trim(),trim后才拼条件查询（正确的控制应该先进行trim()，然后在进行非空判断来控制必输项），导致查询数量较大，每次达十万多条，反复多次后导致系统内存溢出，server7服务终止，正在处理的交易超时。（不规范应用查询问题，查询范围不做控制，内存中加载的数据量过于庞大） 2.解决措施：内...

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完美解决因数据库一次查询数据量过大导致的内存溢出问题

08-27

今天小编就为大家分享一篇完美解决因数据库一次查询数据量过大导致的内存溢出问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

Solr1.4.0源码分析(一) 解决DataImportHandler从数据库导入大量数据而内存溢出的问题（转）...

liuxinglanyue的专栏

11-24

209

http://guoyunsky.iteye.com/blog/759148 Solr有个很方便的处理器叫DataImportHandler,可以通过配置配置db-data-config.xml配置各种数据源然后从中导入数据进行索引,很方便我们进行开发.但是之前从数据库导入数据一直有个问题,就是如果数据库中数据过大,就会导致内存溢出.自己经过阅读源码以及发邮件到Solr邮件列表,...

jdbc读取百万条数据出现内存溢出的解决办法

Apache012的专栏

11-25

5877

本人在做项目实施时，我们使用的是mysql数据库，在不到一个月的时间已经有了2千万条数据，查询的时候非常慢，就写了一个数据迁移的小项目，将这两千万条数据存放到MongoDB中看效率怎么样，再读取数据时老是出现内存溢出，查了好多资料才找到原因，解决方法：在jdbc的URL上加两个参数就OK，成功解决内存溢出的问题。例如： "jdbc:mysql://10.20.100.86:3306/js

内存溢出和内存泄漏的区别、产生原因以及解决方案

weixin_34270606的博客

03-16

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内存溢出 out of memory，是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory；比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数，那就是内存溢出。内存泄露 memory leak，是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，一次内存泄露危害可以忽略，但内存泄露堆积后果很严重，无论多少内存,迟早会被占光。 memory leak会最终...

《高效攻克数据库查询海量数据致内存溢出难题》

最新发布

07-03

数据库查询是应用程序与数据交互的关键环节，若一次性从数据库中获取大量数据，易导致内存溢出，即程序申请内存时，因系统资源限制或程序设计不当，无法分配到足够内存空间来完成操作。服务器内存负担过重，系统可能...

完美解决java读取大文件内存溢出的问题

08-29

完美解决java读取大文件内存溢出的问题在Java中读取大文件时，内存溢出是一个常见的问题。传统方式的读取文件方式会将整个文件读取到内存中，导致程序抛出OutOfMemoryError异常。但是，我们可以通过行迭代方式来...

hive导入数据过大引起的内存溢出问题

weixin_72093863的博客

06-23

507

hive导入数据过大引起的内存溢出问题的解决方案本文章的解决方案主要围绕各项配置进行

java查询结果数据量过大

迁柏进阶之路

05-07

3831

java查询结果过大，采用mybatis流式查询解决

详谈JAVA关于数据溢出处理

时间ヾ永恒的博客

01-10

1100

八大数据类型基本类型位数范围默认值 byte（字节） 8 -128至127 0 shot（短整型） 16 -32768至32767 0 ...

php大量数据 10M数据从查询到下载【内存溢出，查询过慢】解决方案

weixin_30919429的博客

06-14

322

功能描述：做数据导出功能分析：1.采用csv的格式,因为csv的格式比excel小　　　　　2. 3W条数据，100个字段需要全部导出开始直接查询 //此处使用的laravel框架，具体含义一看就懂 tableModel::orderby("id","asc")->get()->toArray(); 为什么会执行这么长时间？还没有返回结果猜测出...

检查mysql数据库内存溢出_关于一条sql从mysql或postgresql等数据库中查出大量数据而不形成内存溢出的方法...

weixin_30505255的博客

02-05

833

场景：咱们在作大量数据导出的时候，单条sql导出几千万级别以上数据容易形成内存溢出，采用limit有时候也不方便，并且若是在数据仓库中作这种操做的时候，复杂sql可能会很慢，这样分红limit后，每条sql都执行几分钟，那效率可也过低了。java解决关键: jdbc驱动的fetchsize,而后查询使用resultset遍历mysql1.对于mysql，咱们只须要在driverurl后面加上:us...

解决数据库字段数据量过长而无法存储问题

理紫的博客

05-08

3343

ALTER TABLE 表名 ENGINE = MyISAM MyISAM 优点：速度快，磁盘空间占用少；某个库或表的磁盘占用情况既可以通过操作系统查相应的文件（夹）的大小得知，也可以通过SQL语句SHOW TABLE STATUS查得缺点：没有数据完整性机制，即不支持事务和外键 InnoDB 优点：支持事务和外键，数据完整性机制比较完备；可以用SHOW TABLE STATUS查得某个库...

Java 内存溢出 java.lang.OutOfMemoryError: java heap space

weixin_44131922的博客

05-14

528

heap 堆原因：一次性从数据库获取到大量数据放到了内存中，默认内存大小并放不下导致溢出；内存已经达到了当前规定的最大值，无法申请新的内存导致报错，旧的对象（认为）无法回收；等等解决方式最直接的方式是修改JVM 内存大小 JAVA_OPTS="-server -Xms1024m -Xmx1024m Xms 为初始值，Xmx 为最大值，二者最好保持一致这样可以保证稳定性做代码优化，看是否存在大量数据获取后未使用的情况，是否存在很深的递归调用，大量数据执行操作时是否可以分开做小批量持续操作，数

内存泄漏及解决方案

When you can't win by being better, you can win by being different.

03-19

5053

首先，需要了解浏览器自身的内存回收机制。每个浏览器会有自己的一套回收机制，当分配出去的内存不使用的时候便会回收；内存泄露的根本原因就是你的代码中分配了一些‘顽固的’内存，浏览器无法进行回收，如果这些’顽固的’内存还在一直不停地分配就会导致后面所用内存不足，造成泄露。

MyBatis中使用流式查询避免数据量过大导致OOM

程序IT圈

03-01

209

来源：blog.youkuaiyun.com/bobozai86/article/details/100033076今天mybatis查询数据库中大量的数据，程序抛出：java.lang.OutOfM...

如何解决单次查询，数据量较大造成的内存溢出问题

weixin_59244784的博客

02-20

1573

如何解决单次查询，数据量较大造成的内存溢出问题

python 提取固定列名数据_python获取数据库列名

weixin_39806288的博客

12-01

6137

{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里云数据库专家保驾护航，为用户的数据库应用系统进行性能和风险评估，参与配合进行数据压测演练，提供数据库优化方面专业建议，在业务高峰期与用户共同保障数据库系统平...

java 查询大量数据导致内存溢出

03-30

### Java处理大量数据时内存溢出的解决方案当Java程序在查询或处理大量数据时遇到内存溢出（`OutOfMemoryError`），可以通过多种方式优化和调整来解决问题。以下是几种常见的方法： #### 1. 增加JVM堆内存大小通过设置JVM参数增加可用堆内存是一种简单有效的方法。可以使用以下命令行选项来增大堆空间： ```bash -Xms<初始堆大小> -Xmx<最大堆大小> ``` 例如，将最小堆设为512MB，最大堆设为4GB： ```bash java -Xms512m -Xmx4g YourApplication ``` 这种方法适用于硬件资源充足的情况[^1]。 #### 2. 使用分页机制加载数据如果一次性加载的数据量过大，可以考虑采用分页的方式逐步读取数据。这种方式能够显著减少单次操作所需的内存占用。例如，在数据库查询中实现分页逻辑： ```sql SELECT * FROM table_name LIMIT start_index, page_size; ``` 配合Java代码逐页获取并处理数据，从而降低内存压力[^2]。 #### 3. 利用流式处理技术对于大数据文件（如Excel或其他格式），推荐使用流式API进行逐行解析而非一次性载入整个文档到内存中。Apache POI库提供了SXSSF模式专门用于高效处理大规模Excel表格： ```java import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFWorkbook; public class LargeDataHandler { public static void main(String[] args) throws Exception { SXSSFWorkbook workbook = new SXSSFWorkbook(100); // 缓存100行后刷新磁盘 try (workbook; FileOutputStream out = new FileOutputStream("large_file.xlsx")) { for (int i = 0; i < 100000; i++) { // 创建大量行 var sheet = workbook.getSheetAt(0); if (sheet == null) { sheet = workbook.createSheet(); } var row = sheet.createRow(i); row.createCell(0).setCellValue("Cell " + i); } workbook.write(out); } finally { workbook.dispose(); // 清理临时文件 } } } ``` 上述代码展示了如何利用SXSSF避免全量加载造成的内存消耗问题。 #### 4. 数据结构优化与对象池复用合理设计数据模型以及重用已存在的实例也可以缓解部分场景下的OOM风险。比如引入软/弱引用管理不再使用的对象以便GC及时回收；或者构建自定义的对象池以控制生命周期内的分配频率等策略均有助于提升性能表现。 #### 5. 启动垃圾收集器调优适当配置G1 GC或者其他现代算法可能带来更好的吞吐率体验。具体做法包括但不限于指定目标暂停时间(-XX:MaxGCPauseMillis)，预估新生代比例(-XX:NewRatio=N)，启用并发标记清除功能等等。 --- ### 总结综上所述，针对Java应用运行期间因海量数据引发的内存不足状况，可采取扩展物理资源配置、改进业务流程架构、选用合适的技术框架等多种手段加以应对。每种措施都有其适用范围及局限性，实际开发过程中需综合考量项目需求和技术条件做出最佳抉择。