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开题报告内容
一、选题背景
关于智能体检导诊系统的研究,现有研究主要集中在体检流程优化、智能导检硬件设计等方面。然而,专门针对智能体检导诊系统整体设计与实现的研究较少。因此,本选题将以智能体检导诊系统为研究情景,重点分析和研究如何构建一个高效、智能的体检导诊系统,以期探寻其设计与实现机制,提出对策建议,为后续更加深入的研究提供基础。这一研究有助于提升体检效率,改善用户体验,推动医疗服务的智能化发展。
二、研究意义
(一)现实意义
本选题针对智能体检导诊系统等问题的研究具有重要的现实意义。随着人们对健康管理的重视程度不断提高,体检已经成为现代生活中不可或缺的一部分。然而,传统的体检导诊过程通常需要人工操作,导致了排队等候时间长、效率低下的问题。通过构建智能体检导诊系统,可以实现体检导诊过程的自动化和智能化,有效提高体检效率,减少排队等候时间,改善用户体验,推动医疗服务的智能化发展。
(二)理论意义
本选题研究将对智能体检导诊系统的相关理论基础进行深入剖析,为医疗服务的智能化转型提供理论支持。同时,通过对智能导检系统的设计与实现,可以揭示出人工智能技术在医疗服务领域的应用潜力和前景,为相关领域的研究提供有价值的参考信息。
三、研究方法
本研究将采用文献研究法、软件工程方法和实验研究法相结合的方式。首先,通过文献研究法,收集和整理国内外关于智能体检导诊系统的研究成果,了解现有研究的优缺点。其次,采用软件工程方法,进行系统的设计与实现,包括需求分析、系统设计、编码实现和测试等环节。最后,通过实验研究法,对系统的性能和效果进行验证和评估,以确保系统的实用性和可靠性。
四、研究方案
在研究过程中,可能会遇到以下几个困难和问题:
- 数据获取困难:由于涉及到用户隐私,获取用户行为数据可能存在一定的难度。
- 系统设计复杂:智能体检导诊系统涉及到多个功能模块,如医生、用户、坐诊信息、预约记录、体检记录、留言记录、排队信息、叫号信息等,如何进行系统设计是一个挑战。
- 用户体验优化困难:如何提升用户体验,增加用户粘性是一个难题。 针对以上困难和问题,可以采取以下方法、手段和措施来解决:
- 数据获取困难:可以通过与医疗机构合作,获取脱敏后的用户行为数据,或者通过模拟数据进行研究。
- 系统设计复杂:可以采用模块化设计思想,将系统划分为多个功能模块,逐个进行设计和实现,以降低系统设计的复杂度。
- 用户体验优化困难:可以通过用户调研、问卷调查等方式,收集用户对于系统的反馈和建议,针对性地进行优化和改进。
五、研究内容
根据智能体检导诊系统的功能需求,本研究将重点围绕以下几个方面展开:
- 医生管理:包括医生信息的录入、修改、查询等功能,以及医生坐诊信息的管理和维护。
- 用户管理:包括用户信息的录入、修改、查询等功能,以及用户体检记录的管理和维护。
- 坐诊信息管理:包括医生坐诊时间、地点、科室等信息的管理和维护。
- 预约记录管理:包括用户体检预约信息的录入、修改、查询等功能,以及预约记录的管理和维护。
- 体检记录管理:包括用户体检结果的录入、修改、查询等功能,以及体检记录的管理和维护。
- 留言记录管理:包括用户留言信息的录入、修改、查询等功能,以及留言记录的管理和维护。
- 排队信息管理:包括用户排队信息的录入、修改、查询等功能,以及排队信息的管理和维护。
- 叫号信息管理:包括用户叫号信息的录入、修改、查询等功能,以及叫号信息的管理和维护。
通过以上研究内容的深入研究和探讨,旨在构建一个高效、智能的体检导诊系统,提升体检效率,改善用户体验,推动医疗服务的智能化发展
进度安排:
1.2023.11.01 -- 2023.11.31:查阅文献,根据任务书构思研究方法,准备开题;
2.2023.12.01 -- 2023.12.31:撰写开题报告,开题答辩;
- 2024.01.1 -- 2024.03.10:确定系统设计方案,并论证方案的可行性,并完成总体框架设计;
- 2024.03.11 -- 2024.03.30:系统调试,并开始撰写论文初稿,与指导老师交流,进行毕业设计中期检查;
- 2024.03.31 -- 2024.04.12:论文修改并提交指导教师审查;
6.2024.04.13 -- 2024.04.30论文参与查重,继续修改论文,定稿,进行论文评阅,准备答辩;
7.2024.05.01 -- 2024.05.20参与论文答辩,根据答辩结果继续修改完善系统与论文,汇总材料。
参考文献:
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以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取!!
系统环境搭建步骤:
1.访问Node.js官网下载并安装适用于Windows的Node.js版本,确保安装过程中包含NPM。安装完成后,通过命令提示符验证Node.js和NPM的安装情况。
2.搭建Vue.js前端开发环境,使用npm或Vue CLI安装Vue.js,并创建Vue项目进行前端开发与本地测试。接着,从MySQL官网下载并安装MySQL Server,设置root用户密码,并可选安装Navicat作为数据库管理工具。
3.配置Navicat连接到本地MySQL数据库。
4.开发Node.js后端,创建项目并安装如Express等所需的npm包,编写后端代码,前端利用Vue.js等前端技术栈实现用户界面和用户交互逻辑;同时,后端使用Node.js等技术实现业务逻辑、数据处理以及与前端的数据交互。并实现与MySQL数据库的连接。
技术栈:
前端:Vue.js、npm、Vue CLI
后端:Node.js、NPM、Express、MySQL
开发工具:Vscode、mysql5.7、Navicat 11
毕设程序界面:
源码、数据库获取↓↓↓↓