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开题报告内容
一、选题背景
关于网上点餐系统的研究,现有研究主要集中在大型餐饮连锁企业点餐系统的功能优化和效率提升方面。专门针对小型商家与多样化用户需求适配性的研究较少。随着餐饮行业数字化的加速发展,网上点餐系统在不同规模商家与各类用户之间的对接上存在多种问题,例如不同类型商家(如小吃店、中餐厅、西餐厅等)对菜品分类和菜品信息展示有不同要求,用户留言功能在商家处理上也缺乏统一标准。目前存在的争论焦点在于如何在满足商家个性化需求的同时,保障用户体验的一致性和便捷性。本选题将以各类商家和广大用户为研究情景,重点分析和研究网上点餐系统功能与需求的匹配问题,以期探寻系统功能优化的问题原因,提出对策建议,为后续更加深入的研究提供基础。这一研究是有价值的,目的在于提高网上点餐系统的实用性和适用性,促进餐饮行业的数字化转型。
二、研究意义
(一)现实意义
本选题针对网上点餐系统存在的功能与需求匹配等问题的研究具有重要的现实意义。在当今快节奏的生活中,网上点餐系统使用频繁,而现有的系统在商家和用户的实际应用中暴露出诸多问题。例如,商家可能因为系统的菜品分类不合理而导致菜品展示混乱,影响销售;用户可能由于留言功能不畅通而无法及时反馈问题。本研究有助于优化系统功能,提升商家运营效率,改善用户点餐体验,进而促进餐饮行业的发展。
(二)理论意义
本选题研究将对网上点餐系统相关的功能设计理论进行深入的剖析。通过研究商家、用户、菜品分类、菜品信息、用户留言等系统功能之间的关系,为网上点餐系统的功能架构理论提供新的思路,完善相关的信息系统设计理论。
三、研究方法
本研究将采用多种研究方法相结合。
- 文献研究法:查阅国内外关于网上点餐系统的学术文献、行业报告等,了解该领域的研究现状和发展趋势,为研究提供理论基础。引用相关文献中的数据和观点,分析现有的网上点餐系统功能特点和存在的问题 1。
- 案例研究法:选取不同类型的商家(如小型餐馆、大型连锁餐饮企业等)使用网上点餐系统的实际案例进行深入分析。通过实地调研、访谈等方式,收集商家和用户在使用系统过程中的反馈,找出系统功能与实际需求之间的差距,总结成功经验和失败教训。
- 问卷调查法:设计问卷针对广大用户进行调查,了解他们对网上点餐系统中菜品分类、菜品信息、用户留言等功能的满意度、使用习惯和期望改进的方面。同时也对商家进行问卷调查,获取商家在使用系统时遇到的问题以及对系统功能的特殊需求。
四、研究方案
(一)可能遇到的困难和问题
- 数据获取方面:商家和用户可能出于隐私或商业机密等原因,不愿意提供一些关键数据,如菜品的成本数据、用户的详细消费数据等,这将影响对系统经济可行性和用户消费行为的分析。
- 功能需求差异的整合:不同类型商家和用户对网上点餐系统功能需求差异较大,如何准确地归纳和整合这些需求,以构建一个通用且高效的系统功能模型是一个挑战。
- 系统功能更新与兼容:随着餐饮行业的发展和技术的不断更新,新的菜品类型、营销模式等可能会出现,网上点餐系统需要不断更新功能。但在更新过程中,如何确保与现有系统的兼容性,避免出现系统故障或用户体验下降的问题。
(二)解决的初步设想
- 数据获取方面:与商家和用户签订保密协议,承诺仅将数据用于学术研究目的,并对数据进行匿名化处理。同时,可以提供一定的激励措施,如为商家提供免费的系统优化建议报告,为用户提供小礼品等,提高他们参与数据提供的积极性。
- 功能需求差异的整合:采用分层分类的方法,先将商家按照规模、类型等进行分类,将用户按照消费习惯、地域等进行分类。然后针对每一类商家和用户分别进行需求分析,找出共性和差异。最后,通过构建灵活的系统功能框架,允许商家根据自身需求进行个性化配置,同时满足用户的基本需求。
- 系统功能更新与兼容:建立系统功能更新的测试机制,在更新前进行充分的内部测试和小范围的外部试点测试,确保新功能的稳定性和兼容性。同时,采用模块化的系统设计理念,将系统功能划分为独立的模块,便于更新和替换,减少对整体系统的影响。
五、研究内容
网上点餐系统涵盖多个功能模块,本研究将围绕商家、用户、菜品分类、菜品信息、用户留言等系统功能展开。
- 商家模块:研究商家在网上点餐系统中的管理功能需求,如订单管理、库存管理、促销活动设置等。分析不同类型商家(如快餐店、中餐厅、西餐厅等)在这些功能上的特殊需求,以及如何通过系统优化来提高商家的运营效率。例如,快餐店可能更注重订单的快速处理,中餐厅可能需要更复杂的菜品组合管理。
- 用户模块:探讨用户在使用网上点餐系统时的行为习惯和需求。包括用户注册、登录、点餐流程、支付方式选择等方面。研究如何优化用户界面设计,提高用户体验,如根据用户的历史点餐记录进行个性化推荐,提供多种便捷的支付方式等。
- 菜品分类模块:分析菜品分类的合理性和有效性。不同商家的菜品结构差异较大,如何根据菜品的属性(如口味、食材、烹饪方式等)进行科学分类,以便用户快速找到所需菜品。同时,研究如何根据市场趋势和用户需求动态调整菜品分类,如新增热门菜品分类或合并冷门菜品分类。
- 菜品信息模块:研究菜品信息的完整性和准确性。菜品信息包括菜品名称、图片、价格、口味描述、食材组成等。如何确保这些信息能够准确传达给用户,提高用户对菜品的认知度和购买意愿。此外,还将探讨如何利用菜品信息进行营销,如通过精美的菜品图片和诱人的口味描述吸引用户点餐。
- 用户留言模块:研究用户留言功能在网上点餐系统中的作用和价值。用户留言可以用于反馈问题、提出建议、评价菜品等。分析如何提高商家对用户留言的响应速度和处理质量,建立有效的用户反馈机制,促进商家与用户之间的良好沟通,提升用户满意度。
进度安排:
起止日期 | 毕业设计(论文)工作进度(主要内容、完成要求) |
2022.11.21前 | 完成选题及课题申报以及指导老师确认 |
2022.12.01-2023.12.25 | 完成开题报告 |
2023.12.21-2023.2.10 | 查阅资料、文献,制定学生系统整体框架 |
2023.2.15-2023.3.20 | 系统开发阶段。完成学生运动社区系统的详细设计,基本实现各个模块的功能,保证功能模块正常运行 |
2023.3.22-2023.5.10 | 系统测试阶段。进行系统软件测试,及时发现错误并改正,测试通过后开始完成毕业论文的撰写 |
2023.5月下旬 | 毕业答辩 |
参考文献:
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以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取!!
系统环境搭建步骤:
1.访问Node.js官网下载并安装适用于Windows的Node.js版本,确保安装过程中包含NPM。安装完成后,通过命令提示符验证Node.js和NPM的安装情况。
2.搭建Vue.js前端开发环境,使用npm或Vue CLI安装Vue.js,并创建Vue项目进行前端开发与本地测试。接着,从MySQL官网下载并安装MySQL Server,设置root用户密码,并可选安装Navicat作为数据库管理工具。
3.配置Navicat连接到本地MySQL数据库。
4.开发Node.js后端,创建项目并安装如Express等所需的npm包,编写后端代码,前端利用Vue.js等前端技术栈实现用户界面和用户交互逻辑;同时,后端使用Node.js等技术实现业务逻辑、数据处理以及与前端的数据交互。并实现与MySQL数据库的连接。
技术栈:
前端:Vue.js、npm、Vue CLI
后端:Node.js、NPM、Express、MySQL
开发工具:Vscode、mysql5.7、Navicat 11
毕设程序界面:
源码、数据库获取↓↓↓↓