[Siemens]A Better Forecast for Renewable Energy Generation
A Better Forecast for Renewable Energy Generation西门子的SENN系统:基于神经网络的系统
成功案例
1. 基于温度的gaz需求的预测
2. 太阳能发电厂,风电发电厂的风速,温度,湿度等预测,在丹麦的一个风电场,SENN系统对上述环境因素进行提前三天的预测,预测误差为7.2%
3. 在太阳能发电厂系统中,SENN系统可以对未来5天,每4个小时的
原创
2017-11-16 12:37:09 ·
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