老苏畅谈运维

使用过Oracle的SQL Monitor的朋友都知道，它能够将复杂的SQL执行计划解析为直观的HTML可视化报告。清晰展示查询的执行路径、耗时分布及资源消耗，帮助开发者快速定位性能瓶颈，如表扫描、索引缺失、JOIN效率等问题。对于诊断慢SQL，该工具提供分析支持，大幅提升数据库调优效率。那对于PostgreSQL数据库，有没有类似的工具可以用来分析呢？答案是肯定的，那就是Depesz EXPLAIN ANALYZE visualizer，我们看一下它的使用方法。

通过profile工具可以清楚了解到SQL到底慢在哪个环节；通过trace工具查看优化器如何选择执行计划，获取每个可能的选择代价。关注我，学习更多的数据库知识！

SELECTFROMWHERE),SELECTFROMWHEREGROUP BYsn.snap_idSELECTFROMWHEREORDER BY这段SQL旨在帮助DBA深入分析Oracle数据库在最近一周内的DB Time和CPU使用情况。通过结合AWR系统的快照数据，DBA可以直观地看到每个快照期间的DB Time、活动会话数（AAS）和CPU使用率。这些指标有助于了解数据库性能瓶颈，评估服务器是否面临资源饱和的风险。该SQL的核心功能：DB Time的变化。

我们在查询数据文件的剩余空间或者查询表空间使用率时，可能会碰见查询很慢的情况，主要原因是在于查询表空间使用情况的时候，需要从dba_free_space视图中获取剩余空间大小。如果该视图中对象过多，查询dba_free_space视图的效率特别低，就会造成查询缓慢的现象。有时候在系统运行很长一段时间后，我们再去查询表空间使用情况，发现相同的查询语句执行时间会变长，也是同样的原因造成的。

对于前面表中的行的每个组合，都会从此表中读取具有匹配索引值的所有行。如果联接仅使用索引的最左边前缀或者索引不是 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 索引，换句话说，如果联接无法根据索引的值选择单个行，就会使用 ref。首先id=2和id=3是UNION的上下部分是并列关系，而id=4 是合并表其实就是查询的临时表也就是结果集 t，所以正确的执行顺序应该是2->3->4->1。在这种情况下，输出行中的 key 列会包含所使用的索引的列表，并且 key_len 包含所使用的索引的最长键部分的列表。