岁月随想之一二三

一位有着十几年工作经验的编程老兵分享了他的技术旅程,从C++、java、c#、python到go,历经MFC、QT、Struts、springboot等框架。尽管岁月流转,他仍保持热情,希望通过每日一篇的技术分享,为后来者提供启示。

想来自己工作已经近十几年了,也算是编程行业的老兵了,其中的酸甜苦辣,各种味道也许只有自己能够体会。同时,收获还是蛮多的,首先技术上,经历了C++ 、java、 c#、 python、 go不同的语言,框架上从MFC 、 QT、 Struts、 spring boot,写出来的时候突然感觉有点可荒唐,正应了那句话“满纸荒唐言”,但是自己感觉还正当年,“Old soldiers never die,they just fade away”,任谁都逃不脱时间的魔咒,有波峰就有波谷,总要坦然的面对时间交给的任务。

突然觉得自己应该写点什么,用以梳理近十几年自己的工作过程中的点点滴滴,后来者也许觉得好可笑,这点东西还值得写出来,可是这就是我的经历。就像生在当代没资格嘲笑历史上任何一个人一样,你没有生活在当时的情景,站在上帝视角来看,总是有各种正确的答案。

后面,争取每天更新一篇,包括C++、go,希望给后来者有更多的启示!

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估展开研究,重点介绍了利用Matlab代码实现该方法的技术路径。文中详细阐述了序贯蒙特卡洛模拟的基本原理及其在配电网可靠性分析中的应用,包括系统状态抽样、时序模拟、故障判断与修复过程等核心环节。通过构建典型配电网模型,结合元件故障率、修复时间等参数进行大量仿真,获取系统可靠性指标如停电频率、停电持续时间等,进而评估不同运行条件或规划方案下的配电网可靠性水平。研究还可能涉及对含分布式电源、储能等新型元件的复杂配电网的适应性分析,展示了该方法在现代电力系统评估中的实用性与扩展性。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事电网规划与运行的技术工程师。; 使用场景及目标:①用于教学与科研中理解蒙特卡洛模拟在电力系统可靠性评估中的具体实现;②为实际配电网的可靠性优化设计、设备配置与运维策略制定提供仿真工具支持;③支撑学术论文复现与算法改进研究; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法流程,重点关注状态转移逻辑与时间序列模拟的实现细节,并尝试在IEEE标准测试系统上进行验证与扩展实验,以深化对方法机理的理解。
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